Mapeo del campo de conocimiento en intenciones emprendedoras mediante el análisis de redes sociales de conocimiento

Field mapping of knowledge in entrepreneurial intentions through analysis of social knowledge network

Este artículo tiene como objetivo examinar la estructura del conocimiento en el campo de las intenciones emprendedoras mediante el análisis de redes sociales de conocimiento (autores y de temas de investigación), para identificar posibilidades de sinergias, interacciones y nuevos estudios en dichocampo de conocimiento. La metodología utilizada se basa en una revisión sistemática de literatura en Scopus, cuya ecuación de búsqueda arrojó como resultado 202 artículos, los cuales se analizan de forma visual y cuantitativa, involucrando redes de coautoría y de coocurrencia de palabras claves, con el fin de obtener la visualización de redes de autores y redes de temas de investigación en niveles macro y micro, respectivamente. La construcción de la estructura de red y cálculo de la red central se llevaron a cabo mediante el modelo de grafo binario no dirigido y el Keyword Co-occurrence Network, mediante los software libre: Bibexcel, Netdraw y Gephi. Entre los resultados se observa que el modelo más utilizado en este campo de estudio es la Teoría del Comportamiento Planeado, siendo el referente conceptual sobre el cual se han construido la mayoría de nuevos modelos. Además, el Modelo de Ecuaciones Estructurales se ha consolidado como el camino más utilizado para el análisis e interpretación de la información primaria recolectada. Frente a esto, se plantea la necesidad de generar nuevos campos de estudio en el área de las intenciones emprendedoras, por lo que se sugiere la incorporación de visiones no lineales apoyadas en herramientas sistémicas que brinden un mejor acercamiento al entendimiento del dinamismo y las relaciones de causalidad presentes en las variables de los modelos de intención emprendedora.

INTRODUCCIÓN

El estudio de la dinámica de la ciencia y la tecnología proporciona las claves necesarias para entender cómo se crean, crecen y cambian los diferentes campos del conocimiento. Además, los investigadores se enfrentan ante cambios en la demanda de ciencia y tecnología, haciendo necesario estudiar su evolución con el fin de proporcionar claridad a las partes interesadas acerca de los avances en los diferentes campos del conocimiento, y ayudar en la toma de decisiones y en la formulación de nuevos proyectos de investigación acordes con las necesidades del área de estudio [1].

Es por esto que existen varias razones que conducen a un mayor interés en el mapeo de información, entre las que se encuentran: la citación de datos, el estudio de la estructura y las tendencias en la literatura de varias disciplinas; una mayor disponibilidad, accesibilidad de datos y citas en servicios de indexación; y la disponibilidad de aplicaciones informáticas para visualización y mapeo [2]. Por otro lado, la comunidad científica estructura sus relaciones conforme a modelos de redes sociales de conocimiento, en las cuales, los actores (nodos) representan individuos, instituciones, disciplinas científicas, entre otros, y los enlaces, representan el conocimiento que intercambian dichos nodos.