Análisis de riesgos financieros del proyecto soluciones informáticas de compugroup

Financial risk analysis of project solutions of compugroup

En este caso se evalúan los riesgos financieros en la constitución de la empresa Compugroup, y su proyección hacia el futuro con un modelo de mejoramiento continuo. Para la realización de este trabajo, se aplicó un modelo determinístico y estocástico utilizando el programa Crystal Ball.

La empresa como tal busca brindar canales de mercadeo para que la población joven o pequeños productores tengan la posibilidad de pautar, y de esta forma dar a conocer mas su trabajo. También proporciona apoyo para la difusión de información científica. Cuando se comienza un proyecto, la especulación es considerable y el riesgo es alto, ya que es posible que las inversiones realizadas no generen los resultados deseados y no se tenga suficiente apoyo para solventar pérdidas iniciales, como sí lo tendría una empresa de gran envergadura.

Para la realización del estudio financiero se utilizó el tradicional modelo del valor presente neto (VPN), que es el indicador principal de la forma en la cual las variables afectan el proyecto. La información de soporte es clave en un análisis financiero; entre más datos se tengan acerca del estado y los movimientos de la empresa, menor será la especulación en el análisis. Otras variables importantes son la tasa interna de retorno y el valor económico agregado.

Para la realización del análisis determinístico se debió actualizar cierta información con el fin de observar cuáles variables generan más incertidumbre en el proyecto. Los resultados obtenidos están dentro de los intervalos esperados. En cuento al análisis estocástico, se utilizó la ya conocida simulación de Montecarlo, que permite la visualización de diferentes escenarios que se pudieran presentar de manera aleatoria a partir de los riesgos que puedan mostrar las variables de entrada del proceso. Este riesgo se define como la desviación de los valores esperados respecto de la rentabilidad. La exploración de estas variables y su conocimiento profundo permitió un avance significativo en el desarrollo y en la sustentabilidad futura del proyecto, donde las estimaciones permitieron tomar las decisiones más adecuadas para el crecimiento.