Nuevas opciones de procesos
Ingeniería de procesos
- Video:Automatización de laboratorio y síntesis acelerada: empoderando al químico del mañana: un taller - Pt. 1
- Fuente:National Academies - Earth and Life Studies
Turbulence Enhancement and Mixing Analysis for Multi-Inlet Vortex Photoreactor for CO2 Reduction
Análisis de mejoramiento de turbulencia y mezclado para la reducción de CO2 en fotorreactor vortex de entrada múltiple
Este artículo describe un prototipo de fotorreactor cuya configuración geométrica es obtenida por algoritmos genéticos para maximizar el tiempo de residencia de los reactantes en estado gaseoso. Las características principales del prototipo son la forma cónica, que favorece el tiempo de residencia en comparación con la forma cilíndrica, las alturas de entrada y la posición alrededor de la cámara principal que permite el control de la turbulencia y la transferencia de masa. Los atributos considerados para análisis incluyen: intensidad de turbulencia, capacidad de mezcla y tiempo de residencia, determinados mediante un software de dinámica de fluidos computacional (CFD).
Este artículo fue realizado por Jesús Valdés (Universidad Autónoma de Querétaro, Santiago de Querétaro, Mexico), Jorge Luis Domínguez-Juárez (UNAM-Querétaro, Santiago de Querétaro, Mexico; Universidad Nacional Autónoma de México, Santiago de Querétaro, Mexico), Rufino Nava, Ángeles Cuán y Carlos M. Cortés-Romero (Universidad Autónoma de Querétaro, Santiago de Querétaro, Mexico) para Processes (Vol. 9, núm. 12, p. 2237, 2021), una revista especializada en procesos químicos, biológicos, energéticos, ambientales,farmacéuticos y de los diferentes campos de la ingeniería. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Big Data Analytics for Smart Manufacturing: Case Studies in Semiconductor Manufacturing
Análisis de Big Data para la fabricación inteligente: estudios de casos en la fabricación de semiconductores
La manufactura inteligente (SM) es un término aplicado generalmente al mejoramiento de las operaciones de manufactura a través de la integración de sistemas, con la vinculación de capacidades físicas y cibernéticas y aprovechamiento de la información, incluyendo la evolución del big data. La evolución del big data brinda la oportunidad de gestionar cantidades significativas de información y actuar en consecuencia con el análisis para mejorar los diagnósticos y los pronósticos. En este documento, se exploran los avances recientes en el análisis de big data SM en la industria de fabricación de semiconductores de manera que puedan evaluarse para su uso en la bioquímica y las industrias relacionadas.
Este artículo fue realizado por James Moyne y Jimmy Iskandar (Applied Global Services, Canton, MI, USA) para Processes (Vol. 9, núm. 12, p. 2237, 2021), una revista especializada en procesos químicos, biológicos, energéticos, ambientales,farmacéuticos y de los diferentes campos de la ingeniería. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
