Modelización multiescala
Ingeniería de procesos
Model Based Simulation and Genetic Algorithm Based Optimisation of Spiral Wound Membrane RO Process for Improved Dimethylphenol Rejection from Wastewater
Simulación basada en modelo y optimización del proceso RO de membranas enrolladas en espiral para el rechazo del dimetilfenol de las aguas residuales
Este documento propone utilizar el Algoritmo Genético de Conservación de Especies (SCGA) para mejorar significativamente el rendimiento del proceso de osmosis reversa (RO) para condiciones de entrada variables, asociadas con parámetros de diseño de membrana (variables) que producirán un mayor rechazo de dimetilfenol de las aguas residuales con un bajo consumo de energía. El estudio presenta además una función multiobjetivo para optimizar los parámetros de diseño de la membrana, el rechazo de dimetilfenol y el consumo de energía requerido. Los resultados de optimización generaron una eliminación óptima de dimetilfenol con un consumo de energía específico reducido para un amplio conjunto de condiciones de entrada. El rechazo de dimetilfenol aumentó alrededor de un 2,51 % hasta un 98,72 % en comparación con las mediciones del módulo de ósmosis inversa ordinaria, con un ahorro de alrededor del 20,6 % del consumo de energía específico.
Este estudio fue desarrollado por Mudhar A. Al-Obaidi (Middle Technical University, Baqubah, Iraq), Alejandro Ruiz-García (University of Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas de Gran Canaria, Spain), Ghanim Hassan (Middle Technical University, Baqubah, Iraq), Jian-Ping Li (University of Bradford, West Yorkshire, UK), Chakib Kara-Zaïtri (University of Bradford, West Yorkshire, UK), Ignacio Nuez (University of Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas de Gran Canaria, Spain) y Iqbal M. Mujtaba (University of Bradford, West Yorkshire, UK) para Membranes (Vol. 11, núm. 8, p. 595, 2021), una revista que abarca diversos aspectos relacionados con ciencia y tecnología de membranas biológicas y no biológicas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Model-Based Analysis for Ethylene Carbonate Hydrogenation Operation in Industrial-Type Tubular Reactors
Análisis basado en modelos para la operación de hidrogenación de carbonato de etileno en reactores tubulares de tipo industrial
La hidrogenación del carbonato de etileno para la coproducción de metanol y etilenglicol (EC) ofrece una ruta atómicamente económica para la utilización de CO2. Este documento presenta una investigación sobre las características operativas de reactores tubulares adiabáticos, enfriados por agua y enfriados por aceite de tipo industrial para un proceso de hidrogenación EC de 3 × 104 t/a mediante un análisis comparativo basado en modelos. Se establecieron modelos de dinámica de fluidos computacional (CFD) seudohomogéneos bidimensionales (2D) con modelos cinéticos de ingeniería desarrollados para hidrogenación EC heterogénea sobre un catalizador industrial basado en Cu, y validados mediante datos de reacción a escala de laboratorio y escala piloto. De esta manera, se espera que la revelación de las características operativas de la hidrogenación EC en condiciones industriales sirva como guía para la mejora en el diseño del reactor y la optimización del proceso.
Este estudio fue desarrollado por Hai Huang, Chenxi Cao (East China University of Science and Technology, Shanghai, China), Yue Wang, Youwei Yang (Tianjin University, Tianjin, China), Jianning Lv (Wison Engineering Ltd., Shanghai, China), Jing Xu (East China University of Science and Technology, Shanghai, China; Guangxi University, Nanning, China) para Processes (Vol. 10, núm. 4, p. 688, 2022), una revista especializada en procesos químicos, biológicos, energéticos, ambientales,farmacéuticos y de los diferentes campos de la ingeniería. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:Seminario web para estudiantes de BioExcel: Edición Winter School 2020
- Fuente:BioExcel CoE
