Modelos sostenibles de producción y consumo
Ingeniería y gestión ambiental
Challenges to the Circular Economy: Recovering Wastes from Simple versus Complex Products
Desafíos para la economía circular: Recuperación de desechos de productos simples y complejos
La economía circular promueve la recuperación de materiales de desecho para el diseño de nuevos productos con especial atención en los elementos universalmente aceptados para la sostenibilidad. Sin embargo, la recuperación y reciclaje de materiales se ha interrumpido como consecuencia de la incertidumbre del mercado global y de la pandemia del COVID-19. Este artículo presenta una discusión acerca de las dificultades y desafíos asociados con la recuperación de desechos según la complejidad de los productos, con el propósito de establecer cómo el concepto de clasificación puede ser beneficioso para describir un producto determinado y sus perspectivas de recuperación de materiales. En ese sentido, se propone un marco de categorización aplicado a un caso de estudio para proporcionar una comparación relativa de la complejidad del producto.
Este estudio fue desarrollado por Carly Jacobs, Katie Soulliere, Susan Sawyer-Beaulieu, Abir Sabzwari y Edwin Tam (University of Windsor, Windsor, Canada) para Sustainability (Vol.14, núm. 5, p. 2576, 2022), una revista enfocada en el desarrollo sostenible abordado desde diversas áreas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
The Role of FAIR Data towards Sustainable Agricultural Performance: A Systematic Literature Review
Revisión sistemática sobre el papel de los datos FAIR en el desempeño de la agricultura sostenible
La agricultura digital se considera una estrategia idónea para la toma de decisión; donde varios de los procesos productivos se apoyan en datos, incluyen su acceso y suministro desde la granja hasta el consumidor. Este trabajo presenta una revisión sistemática sobre la adopción de datos FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables) y su impacto para lograr un rendimiento operativo y empresarial agrícola sostenible. En este artículo se identifican las brechas en investigación científica y sugiere un método de guía para la identificación de barreras en la generación de datos FAIR.
Este estudio fue desarrollado por Basharat Ali y Peter Dahlhaus (Federation University, Mount Helen, VIC, Australia; Food Agility Cooperative Research Centre, Ultimo, NSW, Australia) para Agriculture (Vol. 12, núm. 3, p. 355, 2022), una revista enfocada en la interdisciplinariedad de la agricultura. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:En camino a la regeneración 1 de 3
- Fuente:Sharam Yalda
