A model-based prediction and analysis of seasonal and tidal influence on pollutants distribution from city outfalls of river Ganges in West Bengal, India and its mapping using GIS tool
Análisis y predicción basada en modelos de la influencia estacional y de las mareas sobre la distribución de contaminantes de desagües urbanos del río Ganges, India.
Este estudio tiene como objetivo determinar la influencia de las mareas y las estaciones en la distribución de contaminantes presentes en aguas residuales provenientes de desagües urbanos en un tramo seleccionado del rio Ganga (Bengala Occidental, India). Los cinco mayores desagües fueron seleccionados con base en factores como Oxígeno disuelto (DO), demanda bioquímica de oxigeno (DBO), metales pesados y niveles de coliformes fecales totales. Los desagües fueron analizados durante un periodo de 4 años. El análisis estadístico muestra los cambios significativos en la concentración de los parámetros según la temporada: se observan mayores niveles de DO, DBO, nitratos y cloruro en la temporada previa al monzón en comparación con la temporada del monzón. Este estudio ayudó a predecir la zona de influencia de lo que ayudará a generar una solución alternativa de uso del agua del río.
Este estudio fue desarrollado por Sayanti Kar (Jadavpur University, Kolkata, India; Asutosh College, Kolkata, India), Indrajit Ghosh, Pampiya Chowdhury, Amitava Ghosh (Asutosh College, Kolkata, India), Pritam Aitch, Gupinath Bhandari (Jadavpur University, Kolkata, India), Abhishek Roy Chowdhury (Navajo Technical University, NM, United States of America) para Plos Water (Vol. 1, núm. 2, 2022), una revista especializada en hidrología, recursos hídricos, higiene y sanidad. Esta es una publicación de Plos (California, Estados Unidos) Correo de contacto: [email protected]
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Current Information Provision Rarely Helps Coastal Households Adapt to Climate Change
Deficiencias de la información para la adaptación de hogares costeros al cambio climático.
Si bien la provisión de información es una estrategia clave adoptada por los gobiernos para apoyar la adaptación de los hogares costeros al cambio climático, existe poca evidencia sobre su efectividad e influencia sobre la respuesta de las comunidades. Este documento presenta un caso de estudio en dos comunidades costeras australianas, donde se exploran tipos de información que tienen efecto sobre las respuestas frente a tres escenarios de peligro: una ola de calor, una tormenta severa y el aumento del nivel del mar. Dentro de los principales hallazgos se tiene que la información pasiva es recibida en menos de mitad de todos los hogares. Además, incluso los intentos actuales de información más orientada a la acción solo informan las estrategias de afrontamiento. En este sentido, los autores sugieren investigar estrategias de información que incentiven la acción colectiva, en lugar de generar acciones de afrontamiento únicamente.
Este estudio fue desarrollado por Carmen E. Elrick-Barr (University of the Sunshine Coast, Sippy Downs, Australia) y Timothy F. Smith (University of the Sunshine Coast, Sippy Downs, Australia; Brock University, ON, Canada; Uppsala University, Uppsala, Sweden) para Sustainability (Vol. 14, núm. 5, 2022), una revista enfocada en el desarrollo sostenible abordado desde diversas áreas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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