Avances y tendencias tecnológicas
Innovaciones tecnológicas emergentes
Digital Twins in Sustainable Supply Chains: A Comprehensive Review of Current Applications and Enablers for Successful Adoption
Gemelos digitales en cadenas de suministro sostenibles: una revisión exhaustiva de las aplicaciones actuales y los facilitadores para una adopción exitosa
Los Gemelos Digitales (DT) surgen como tendencia clave en sectores industriales y cadenas de suministro (SC). Este estudio analiza su aplicación en logística sostenible de entrada y salida, identificando habilitadores para su adopción exitosa. Usando el modelo PEO y el marco PRISMA, se revisaron artículos de la base de datos Scopus, destacando un crecimiento significativo en publicaciones sobre DT en la última década. La adopción efectiva depende de factores como infraestructura tecnológica avanzada, procesos estandarizados, mejora continua, personal capacitado y tecnologías como IoT, IIoT y AR/VR, además del soporte gerencial. Los DT prometen transformar las operaciones logísticas y la sostenibilidad.
Este documento es un articulo elaborado por Lahiru Vimukthi Bandara y László Buics (Universidad Széchenyi István, Hungría) para la revista Engineering Proceedings Vol. 79 Num. 1 Publicación de MPDI. Contacto:[email protected]
Exploring the Role of Artificial Intelligence in Wastewater Treatment: A Dynamic Analysis of Emerging Research Trends
Explorando el papel de la inteligencia artificial en el tratamiento de aguas residuales: un análisis dinámico de las tendencias de investigación emergentes
El tratamiento de aguas residuales es esencial para garantizar la calidad del agua y la salud pública frente a desafíos como la contaminación y la escasez hídrica. Este estudio realiza un análisis bibliométrico sobre aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en este ámbito. Técnicas como redes neuronales, lógica difusa y algoritmos genéticos optimizan procesos clave como remoción de contaminantes, control de bioincrustaciones y eficiencia energética. El modelo LDA identifica temas emergentes, incluyendo monitoreo en tiempo real y predicción de efluentes basada en IA. Estos hallazgos subrayan el potencial transformador de la IA en la gestión sostenible de aguas residuales.
Este documento es un articulo elaborado por Javier De la Hoz-M, Edwan Anderson Ariza-Echeverri y Diego Vergara (Universidad del Magdalena, Colombia) para la revista Resources Vol. 13 Num. 12 Publicación de MPDI. Contacto: [email protected]
