Risk Analysis of Artificial Intelligence in Medicine with a Multilayer Concept of System Order
Análisis de riesgos de la inteligencia artificial en medicina con un concepto multicapa del orden del sistema
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando sectores como la salud, transformando diagnósticos, tratamientos y gestión de datos. Sin embargo, introduce nuevos riesgos en la evaluación y gestión de sistemas de salud. Este estudio propone un método para cuantificar el riesgo como la disrupción del orden en iniciativas de IA, analizando tres capas: propósito, estructura y función. Se identifican escenarios disruptivos, destacando el "s.06" (IA no interpretable y falta de comunicación humano-IA) como el más crítico. Esto subraya la necesidad de soluciones de transparencia orientadas a expertos en sistemas de alto impacto. El enfoque futuro incluye análisis decisionales y disrupciones adicionales en infraestructuras y cadenas de suministro.
Este documento es un articulo elaborado por Negin Moghadasi, Rupa S. Valdez, Misagh Piran, Negar Moghaddasi, Igor Linkov, Thomas L. Polmateer, Davis C. Loose y James H. Lambert (Universidad de Virginia, Estados Unidos) para la revista Systems Vol. 12 Num. 2 Publicación de MPDI. Contacto: [email protected]
Recursos
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Formatopdf
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Idioma:inglés
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Tamaño:3423 kb