Políticas y Regulaciones
Inteligencia Artificial
A Systematic Review of Industry 4.0 Technology on Workforce Employability and Skills: Driving Success Factors and Challenges in South Asia
Una revisión sistemática de la tecnología de la Industria 4.0 sobre la empleabilidad y las competencias de la mano de obra: Factores de éxito y retos en el sur de Asia
Este artículo presenta un análisis sobre el impacto de las tecnologías de la Industria 4.0 en la tasa de empleo y competencias de la mano de obra en la región sur de Asia. Los autores investigan los factores impulsores del éxito, los retos y las competencias necesarias, por medio de la búsqueda de palabras clave en la base de datos Web of Science; el análisis identificó factores relacionados con la inteligencia artificial, las competencias digitales y la analítica de big data, entre otras, que contribuyen a la productividad y la eficiencia de la Industria 4.0. Además, identificó retos relacionados con la formación, limitaciones financieras, la normatividad y regulaciones pertinentes para aprovechar al máximo el potencial que ofrece esta implementación facilitando las estrategias políticas e industriales.
Este documento es un articulo elaborado por Md. Tota Miah, Szilvia Erdei-Gally, Anita Dancs y Mária Fekete-Farkas (Universidad Húngara de Agricultura y Ciencias, Hungría, Universidad de Varendra, Bangladesh y Universidad de Western New England, Estados Unidos de América) para la revista Economies Vol. 12 Núm. 2. Publicación de MDPI. Contacto: [email protected]
Toward a Comprehensive Framework for Ensuring Security and Privacy in Artificial Intelligence
Hacia un marco global para garantizar la seguridad y la privacidad en la inteligencia artificial
La expansión de la inteligencia artificial plantea distintos retos relacionados con la seguridad y la privacidad de los datos de sus usuarios. Este artículo presenta una revisión de investigaciones previas sobre seguridad y privacidad en la inteligencia artificial. Asimismo, identifica las áreas de investigación que presentan vacíos a mejorar en los marcos normativos actuales. Los autores resaltan que durante el desarrollo de este marco se aborda la protección de datos destacando la importancia de salvaguardar aquellos que fueron utilizados en los modelos de inteligencia artificial, describiendo políticas y prácticas para garantizar su seguridad e integridad.
Este documento es un articulo elaborado por William Villegas-Ch y Joselin García-Ortiz (Universidad de las Américas, Ecuador) para la revista Electronics Vol. 12 Núm. 18. Publicación de MDPI. Contacto: [email protected]
