Ética y Responsabilidad
Inteligencia Artificial
Drivers and Consequences of ChatGPT Use in Higher Education: Key Stakeholder Perspectives
Impulsores y consecuencias del uso de ChatGPT en la enseñanza superior: Perspectivas de las principales partes interesadas
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) a la educación ha anunciado una era de transformación en la forma de aprender de los alumnos y de enseñar de los centros educativos. El ChatGPT, una herramienta desarrollada por OpenAI, es un modelo de interacción basado en IA que genera respuestas similares a las humanas. Este artículo presenta una investigación basada en la Teoría del Aprendizaje Constructivista para analizar los factores que alientan a los estudiantes de educación superior a utilizar el ChatGPT con fines académicos, teniendo en cuenta los directamente interesados: estudiantes, profesores y directivas educativas. Los autores resaltan que las instituciones educativas deberían establecer directrices claras sobre el uso de estas herramientas con fines académicos con el fin de mitigar las cuestiones éticas.
Este documento es un articulo elaborado por Ahmed M. Hasanein y Abu Elnasr E. Sobaih (Universidad Rey Faisal, Arabia Saudí y Universidad de Helwan, Egipto) para la revista European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education Vol. 13 Núm. 11. Publicación de MDPI. Contacto: [email protected]
AI Chatbots in Digital Mental Health
Chatbots de IA en salud mental digital
La salud mental es una preocupación mundial crítica y las soluciones digitales que utilizan la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático han surgido para enfrentar los desafíos relacionados con el acceso, el estigma y el costo de las sesiones de terapia. Este artículo presenta una investigación que plantea tres preguntas clave: el impacto de los chatbots de IA en la integración de la tecnología, el equilibrio entre beneficios y daños, y la mitigación de prejuicios en las aplicaciones de IA. El autor concluye que los chatbots son una opción prometedora para transformar la salud mental digital, pero deben superar retos éticos. La integración de los principios de la inteligencia artificial-humana, la regulación responsable y las revisiones de alcance son cruciales para maximizar sus beneficios al tiempo que se minimizan los riesgos potenciales.
Este documento es un articulo elaborado por Luke Balcombe (Universidad Griffith, Australia) para la revista Informatics Vol. 10 Núm. 4. Publicación de MDPI. Contacto: [email protected]
