Aplicaciones Industriales
Inteligencia Artificial
Esta sección presenta artículos sobre las aplicaciones industriales de la inteligencia artificial, mejora continua de procesos, optimización de tareas, impacto ambiental, aprendizaje profundo y big data.
How Does Artificial Intelligence Impact Green Development? Evidence from China
¿Cómo afecta la inteligencia artificial al desarrollo ecológico? Datos de China
La inteligencia artificial no sólo cambia los métodos de producción de las industrias tradicionales, sino que también ofrece una oportunidad para desvincular el desarrollo industrial de la degradación ambiental y promover el crecimiento económico ecológico. Este artículo presenta un indicador de implementación de robots industriales, basado en la idea de la variable instrumental de Bartik, y mide la eficiencia del desarrollo ecológico utilizando el modelo Super-SBM mejorado. Los resultados muestran que existe una pronunciada forma de U invertida en el impacto de la IA sobre el desarrollo ecológico; el dividendo estructural de la IA es más predecible en las áreas relacionadas con el capital y tecnología, liberando un efecto potenciador sobre el desarrollo ecológico y, la IA afecta directamente al desarrollo ecológico y promueve la innovación tecnológica ecológica optimizando las estructuras industriales. Los autores recomiendan utilizar los resultados de esta investigación para la formulación de aplicaciones de IA y políticas de desarrollo ecológico.
Este documento es un articulo elaborado por Mingyue Chen, Shuting Wang y Xiaowen Wang (Universidad de Lanzhou, China) para la revista Sustainability Vol. 16 Núm. 3. Publicación de MDPI. Contacto: [email protected]
The Applications of Blockchain in Artificial Intelligence
Las aplicaciones de Blockchain en inteligencia artificial
Este artículo presenta un análisis sobre los beneficios del blockchain a la inteligencia artificial para apoyar el intercambio de datos, la preservación de la privacidad, la toma de decisiones fiables y la inteligencia descentralizada. Los autores resaltan que, como plataforma descentralizada, blockchain permite a los propietarios y usuarios intercambiar datos de forma igualitaria debido a que este, es transparente a inalterable, minimizando el potencial de fraude. Además, el uso de contratos inteligentes automatiza la creación de modelos y ayuda a garantizar la credibilidad de los resultados de las decisiones. También fueron identificados una serie de retos que se espera, sirvan de guía para nuevas investigaciones.
Este documento es un articulo elaborado por Ruonan Wang, Min Luo, Yihong Wen, Lianhai Wang, Kim-Kwang Raymond Choo y Debiao He (Universidad de Ciencia y Tecnología de Wuhan, Universidad de Tecnología Electrónica de Guilin, China Electronics Technology Group Corporation, Universidad Tecnológica de Qilu, China y Universidad de Texas en San Antonio, Estados Unidos de América) para la revista Security and Communication Networks Vol. 2021. Publicación de Hindawi. Contacto: [email protected]
