Aplicaciones Industriales
Inteligencia Artificial
Deep Learning for Automated Visual Inspection in Manufacturing and Maintenance: A Survey of Open- Access Papers
Aprendizaje profundo para la inspección visual automatizada en fabricación y mantenimiento: Una encuesta de documentos de acceso abierto
La evaluación de calidad en las aplicaciones industriales suele ejecutarse de manera visual, la cual es costosa y propensa a errores. El uso de la inteligencia artificial como herramienta para la inspección visual ha sido objeto de investigación y este artículo presenta una visión general de los modelos de aprendizaje profundo y su uso mediante una encuesta aplicada a tareas relacionadas con la fabricación y el mantenimiento. Los resultados muestran que la mayoría de los modelos utilizados actualmente se basan en redes neuronales convencionales, el estándar actual para la clasificación de imágenes, el reconocimiento de objetos o las tareas de segmentación de objetos. No obstante, se observó la aparición de modelos de transformadores de visión que podrían superar a las redes neuronales convencionales pero que requieren más recursos lo cual implica cambios en el coste de la producción.
Este documento es un articulo elaborado por Nils Hütten, Miguel Alves Gomes, Florian Hölken, Karlo Andricevic, Richard Meyes y Tobias Meisen (Universidad de Wuppertal, Alemania) para la revista Applied System Innovation Vol. 7 Núm. 1. Publicación de MDPI. Contacto: [email protected]
Artificial Intelligence in the Construction Industry: A Systematic Review of the Entire Construction Value Chain Lifecycle
Inteligencia artificial en el sector de la construcción: Una revisión sistemática de todo el ciclo de vida de la cadena de valor de la construcción
Debido al aumento de la digitalización global de los procesos corporativos y conceptos como el desarrollo de la tecnología digital, el sector de la construcción está interesado en adoptar prácticas relacionadas con estos avances. Este artículo presenta los resultados de una revisión acerca de la aplicación de inteligencia artificial (IA) en el ciclo de vida de la cadena de valor del sector de la construcción. Las conclusiones muestran que las tecnologías de IA se utilizan en la gestión de instalaciones lo cual permite que el personal sea proactivo en la ejecución de esas actividades. Si bien el estudio explora diversas tecnologías, los autores resaltan que es necesario seguir investigando para lograr simplificar los procesos y lograr una real integración de la IA al sector de la construcción.
Este documento es un articulo elaborado por Christian Nnaemeka Egwim, Hafiz Alaka, Eren Demir, Habeeb Balogun, Ismail Sulaimon, Godoyon Wusu, Wasiu Yusuf y Adegoke A. Muideen (Universidad de Hertfordshire, Reino Unido) para la revista Energies Vol. 17 Núm. 1. Publicación de MDPI. Contacto: [email protected]
