Métodos y herramientas
Inteligencia de mercados
- Video:Cómo ganar inteligencia de mercado a través de las comunidades
- Fuente:Canal AcquiaTV / YouTube.
Exploring the Applicability of Formal Concept Analysis on Market Intelligence Data
Explorando la aplicabilidad del análisis formal de conceptos sobre los datos de inteligencia de mercados
En este documento se explora la aplicación del análisis formal de conceptos (formal concept analysis, FCA) dentro de un escenario de inteligencia de mercados utilizando muestras de datos reales de un usuario de CUBIST (Combining and Uniting Business Intelligence with Semantic Technologies). Para el análisis, se emplearon herramientas FCA gratis y de código abierto que han sido desarrolladas actualmente para CUBIST. Se identificaron varios ítems de preprocesamiento; asimismo, se proponen sugerencias, técnicas y características para trabajos posteriores.
Esta ponencia fue preparada por Constantinos Orphanides (Sheffield Hallam University, Sheffield, South Yorkshire, Reino Unido) para "The 1st CUBIST Workshop" (CUBIST-WS-11) (25-29 de julio de 2011, Derby, Reino Unido). Se encuentra incluida en sus Proceedings (CEUR Workshop Proceedings, pp. 43-51), editados por Frithjof Dau.
Database marketing intelligence methodology supported by ontologies and knowledge discovery in databases
Metodología de inteligencia de mercados de bases de datos soportada por ontologías y descubrimiento de conocimiento en bases de datos
En esta investigación se exploran diversos campos: sistemas de información y tecnología (específicamente descubrimiento de conocimiento en bases de datos), marketing (bases de datos de marketing) y ontologías en general. Su principal objetivo fue concentrarse en el papel de las ontologías en términos de soporte y ayuda al proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos en un contexto de marketing de bases de datos. Se crearon dos ontologías: una para el proceso de descubrimiento de conocimiento, y otra para el proceso de marketing de bases de datos soportada en la extracción de conocimiento en bases de datos (reutilizando la primera ontología).
La integración de ambas ontologías en un contexto más general permite proponer una metodología destinada a soportar de modo efectivo el proceso de marketing de bases de datos con base en el proceso de descubrimiento de conocimiento en estas, la cual se le denominó inteligencia de marketing de bases de datos. Para demostrar la viabilidad de esta metodología, se siguió el método acción-investigación con el cual se observó y se ensayó el papel de las ontologías para asistir al descubrimiento de conocimiento en bases de datos mediante un caso práctico en un contexto de marketing de bases de datos.
Esta tesis doctoral fue preparada por Filipe Jorge Mota Pinto para obtener su título en el Departamento de Sistemas de Informação de la Universidade do Minho (Braga, Portugal, 2009). Se encuentra alojada en RepositóriUM, repositorio digital de la Universidade do Minho que almacena, preserva y difunde la producción académica, científica e intelectual de esta institución portuguesa.
- Video:Inteligencia de mercados para África del Sur
- Fuente:Canal GIA Channel / YouTube
