A General Approach in Optimization of Heat Exchangers by Bio-Inspired Artificial Intelligence Methods
Optimización de intercambiadores de calor por medio de métodos de inteligencia artificial
Este documento propone el uso de Inteligencia Artificial (IA) como alternativa metodológica en la optimización de intercambiadores de calor, específicamente a través del uso de algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales. El estudio emplea una amplia serie de condiciones operativas y configuraciones geométricas para el modelo propuesto. Los autores sugieren que el enfoque desarrollado en este estudio funciona como una técnica complementaria en los procedimientos de diseño de intercambiadores de calor, además de las tareas comunes de clasificación y dimensionamiento. Es un método eficaz y alternativo para los enfoques existentes, considerando la complejidad de las técnicas analíticas y numéricas, así como los altos costos de los experimentos.
Este estudio fue desarrollado por Jaroslaw Krzywanski (Jan Dlugosz University in Czestochowa, Czestochowa, Poland) para Energies (Vol. 12, núm. 23, p. 4441, 2019), una revista enfocada en estudios sobre desarrollo tecnológico y científico, políticas y gestión. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Design of Heat Exchanger for Ericsson-Brayton Piston Engine
Diseño de un intercambiador de calor para un motor de pistón Ericsson-Brayton
Este trabajo propone el uso de un motor Ericsson-Brayton de aire caliente para la producción de energía eléctrica a través de diferentes tipos de combustible como biomasa, residuos de madera, entre otros. El diseño del motor establece un amplio rango de especificaciones, incluyendo las condiciones de trabajo, energía requerida y temperatura para cada uno de los componentes. Fueron establecidas las dimensiones básicas del intercambiador de calor utilizando la fórmula de criterio, con las cuales fueron verificadas las temperaturas de entrada y salida del intercambiador de calor.
Este estudio fue desarrollado por Peter Durcansky, Stefan Papucik, Jozef Jandacka, Michal Holubcik y Radovan Nosek (University of Zilina, Zilina, Slovakia), para The Scientific World Journal (vol. 2014), una revista que aborda una amplia variedad de contenidos sobre ciencia, tecnología y medicina. Esta es una publicación vinculada a Hindawi (Reino Unido), una plataforma de revistas científicas de acceso abierto. Correo de contacto: [email protected]
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Heat Transfer Performance of Functionalized Graphene Nanoplatelet Aqueous Nanofluids
Rendimiento de transferencia de calor a partir de nanofluidos acuosos
Este estudio se basa en el uso de nanofluidos de grafeno funcionalizado en base acuosa como estrategia para optimizar la transferencia de calor. Fueron realizadas mediciones de coeficientes de convección, caída de presión y propiedades termofísicas de varios nanofluidos en diferentes concentraciones empleadas en diversas condiciones operacionales, cuyos resultados fueron comparados con los del agua pura. El uso de nanofluidos permite desarrollar equipos de transferencia de calor más eficientes y compactantes. Puede ser especialmente significativo en tecnologías de energía renovable y limpia, con una aplicación potencialmente interesante en el campo de la energía solar y geotérmica.
Este estudio fue desarrollado por Roberto Agromayor, David Cabaleiro, Angel A. Pardinas, Javier P. Vallejo , Jose Fernandez-Seara y Luis Lugo (Universidade de Vigo, Vigo, Spain), para Materials (Vol. 9, núm. 6, 455, 2016), una revista enfocada en estudios sobre ciencia e ingeniería de materiales. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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