Tetraheurística sistémica (THS) para el TSP
Systemic tetraheuristics for TSP
Este documento presenta un novedoso método, basado en elementos del pensamiento sistémico, para solucionar instancias del problema del vendedor viajero (travelling salesman problem, TSP), el cual es comparado en términos de eficacia y eficiencia con los métodos del vecino más cercano (nearest neighbour), la inserción más barata (cheapest insertion), la mejora por el intercambio de dos vías (two-way exchange improvement) y ramificación y poda (branch and bound).
El primer apartado introduce la optimización combinatoria. El segundo ofrece un marco de referencia. El tercero presenta la metodología empleada. El cuarto muestra el desarrollo de la tetraheurística sistémica, seguido del análisis de varianza y de rangos de Duncan para los factores método y cantidad de ciudades; este apartado finaliza con el análisis del comportamiento de la proporción de “fracasos” del algoritmo propuesto a medida que aumenta la complejidad del TSP.
Este artículo fue preparado por Jorge Iván Pérez Rave, Carlos Mario Parra Mesa (Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia), Gloria Patricia Jaramillo Álvarez y Luis Fernando Moreno Velásquez (Escuela de Sistemas, Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia sede Medellín, Medellín, Colombia) para Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería (Vol. 18, No. 2, 2010, 187-202), alojada en el portal de la biblioteca electrónica de publicaciones científicas SciELO (Scientific Electronic Library On-Line)-Chile (Santiago, Chile). SciELO es un modelo para la publicación electrónica cooperativa de revistas científicas en Internet, especialmente desarrollado para responder a las necesidades de la comunicación científica en los países en desarrollo, y particularmente de América Latina y el Caribe.
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Heuristic solution method for the stochastic flow shop problem
Método de solución heurístico para el problema estocástico de secuenciación de tareas
Se investigó el problema estocástico de secuenciación de tareas (stochastic flow shop problem) con m máquinas y distribuciones generales para tiempos de procesamiento. No existen métodos analíticos para resolver este problema; por ello, los autores se remitieron a los métodos heurísticos. Se concibieron tres procedimientos constructivos con requerimientos computacionales modestos, cada uno basado en enfoques que han sido exitosos al resolver la contraparte determinística. Se comparó el desempeño de estos procedimientos de forma experimental sobre un conjunto de problemas de prueba y se encontró que todos ellos lograron un comportamiento cercano al óptimo.
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