Interior point methods and linear programming
Métodos de punto interior y programación lineal
El problema de programación lineal se resuelve usualmente a través del uso de dos algoritmos: simplex o alguno incluido en la familia de métodos de punto interior. En este documento se introducen y se estudian dos miembros representativos de tal familia de métodos. Se discute su diseño en un alto nivel y se comparan con el algoritmo simplex y los algoritmos originales de la optimización restringida no lineal que llevó a su génesis.
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Fuzzy primal simplex algorithms for solving fuzzy linear programming problems
Algoritmos simplex primal difuso para resolver problemas de programación lineal difusa
La teoría de conjuntos difusos ha sido aplicada a muchos campos, tales la investigación de operaciones, la teoría de control y las ciencias de la administración. Aquí se consideran dos tipos de problemas de programación lineal difusa: programación lineal numérica difusa y programación lineal con problemas de variables difusas trapezoidales. Los autores muestran los resultados recientes de su trabajo y desarrollan algoritmos simplex primales difusos para solucionar estos problemas. Asimismo, se ofrecen ejemplos ilustrativos.
Este artículo fue preparado por Nezam Mahdavi-Amiri (Department of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Teherán, Irán), Seyed Hadi Nasseri y Alahbakhsh Yazdani (Department of Mathematical Sciences, Mazandaran University, Babolsar, Irán) para el Iranian Journal of Operations Research IJOR (Vol. 1, No. 2, 2009, 68-84), publicación de la Iranian Operations Research Society que difunde trabajos teóricos y prácticos en el campo de la investigación de operaciones.
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