Mathematical optimization models and methods for open-pit mining
Modelos y métodos de optimización matemática para minería de cielo abierto
En esta investigación se estudió el problema de diseño de cielo abierto (open-pit), el problema de programación de minería de cielo abierto y el problema de cielo abierto con incertidumbre geológica y de precios. Tales problemas dieron lugar a modelos de optimización discretos (mixtos) que son un reto computacional y de escalado en escenarios de la vida real.
El problema de diseño a cielo abierto consiste en hallar un contorno definitivo óptimo de la cantera (pit), dados unos estimados de leyes de minerales (ore grades), estimados de costos del mineral extraído y procesado, así como restricciones físicas de precedencia minera y de taludes máximos (maximal pit slopes). Como es bien sabido, esto se puede resolver como un problema de flujo máximo en una red especial.
Aquí se muestra que dos procedimientos paramétricos bien conocidos para encontrar una secuencia de contornos intermedios que lleven a uno definitivo pueden interpretarse como enfoques duales de Lagrange para ciertos modelos de diseño con limitaciones. Asimismo, se brinda una derivación alternativa del problema de flujo máximo del problema de diseño. Se estudian los problemas combinados de cielo abierto y de programación de minería, el cual radica en hallar de forma simultánea un contorno definitivo y la secuencia en la cual se removerán las partes del orebody.
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Identification and clustering of effective industrial at Tehran stock market based on minimum spanning tree of ultra-metric distance
Identificación y agrupamiento de industrias en el mercado bursátil de Teherán con base en el árbol de recubrimiento mínimo de distancia ultramétrica
En esencia, el mercado bursátil es una red compleja. Las fluctuaciones de precios entre diversas acciones tienen relaciones complicadas. En esta investigación se utilizó el árbol de recubrimiento mínimo para identificar, categorizar y evaluar la relación entre distintas industrias (35 en total) en la Bolsa de Valores de Teherán en 2012. El alto grado de repetición de la correlación cruzada entre diferentes indicadores de industrias arrojó como resultado un grafo jerárquico basado en una distancia métrica entre pares de estas.
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