Programación entera
Investigación de operaciones Segunda entrega
- Video:Introducción a GAMS
- Fuente:Canal SshopCuantitativo / YouTube
Modelo fuzzy de programación lineal entera-mixta para el cálculo de stocks objetivos
Mixed integer linear programming fuzzy model to calculate target stocks
En este trabajo se presenta un modelo matemático de programación entera difusa (fuzzy) para el cálculo de inventarios (stocks) objetivos con el fin de dar visión de largo plazo a modelos de planificación en el corto plazo. La aplicación de este modelo se enmarca en sistemas con múltiples productos con demanda estacional e incierta, múltiples periodos de tiempo, capacidad limitada en el sistema de producción y almacenes. La problemática es extraída de una empresa objeto de estudio especializada en fabricar marcas de distribución y co-packing.
Esta ponencia fue escrita por Jairo R. Coronado-Hernández, José P. Garcia-Sabater y Julien Maheut (Departamento de Organización de Empresas, Universidad Politécnica de Valencia UPV, Valencia, España) para el área temática “Métodos cuantitativos” del “XV Congreso de Ingeniería de la Organización” (Cartagena, España, 7-9 de septiembre de 2010), evento organizado por la Asociación para el Desarrollo de la Ingeniería de Organización ADINGOR (Sevilla, España). Se encuentra incluido en sus Actas (Sevilla, España: ADINGOR, 2011, pp. 876-883).
Algoritmos genéticos para la resolución de problemas de programación por metas entera :aplicación a la economía de la educación
Genetic algorithms to solve integer goal programming problems : an education economy case study
En este trabajo se presenta un algoritmo genético para la resolución de problemas de programación por metas entera. Este tipo de problemas exhiben en general un gran número de dificultades para su resolución utilizando algoritmos tradicionales de programación entera, siendo en la mayoría de los casos demasiado costosos computacionalmente para afrontarlos con garantías. Sin embargo, se muestra cómo los algoritmos genéticos permiten solucionarlos de modo eficiente con un costo computacional reducido. Se ejemplifica esto mediante una aplicación a la economía de la educación.
Esta ponencia fue escrita por Rafael Caballero Fernández, Julián Molina Luque, Mariano Luque Gallego, Ángel Torrico González y Trinidad Gómez Núñez (Departamento de Economía Aplicada (Matemáticas), Universidad de Málaga, Málaga, España) para las ”X Jornadas ASEPUMA” (MAdrid, España, 19-20 de septiembre de 2002), organizadas por la Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas para la Economía y la Empresa ASEPUMA, a la que pertenecen más un centenar de profesores de universidades públicas y privadas de España.
- Video:GAMS - Problema de programación lineal mixta - CAChemE.org
- Fuente:Canal CAChemEorg / YouTube
