Optimización multiobjetivo evolutiva a través un modelo de programación no lineal por metas
Evolutionary multi-objective optimization by a goal nonlinear programming model
Los algoritmos genéticos son técnicas heurísticas basadas en métodos denominados evolutivos por emular la evolución natural. En este trabajo se diseñó un algoritmo evolutivo para resolver un problema de optimización multiobjetivo expresado como un modelo de programación no lineal por metas con el fin de mostrar su desempeño. Se experimentó con dos ejemplos: toma de decisiones de inversión en un banco y un problema numérico no lineal.
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Un modelo de programación no lineal para la planeación de la producción de gas y petróleo
A non-linear programming model for gas and oil production planning
En este trabajo se propone un modelo matemático que permite optimizar la planeación de la producción de gas y petróleo de varios pozos. El horizonte de planeación se divide en varios períodos de tiempo, en los cuales se tiene una demanda conocida y se asocia un coeficiente de costo a cada pozo en la función objetivo. La formulación contempla la disminución de la presión en la boca del pozo debido a la extracción y la recuperación de la presión cuando su producción se anula. Además, se modelan las restricciones debidas a la caída de presión en las tuberías y la ínterconectividad de los pozos. Los resultados indican que el modelo es capaz de planear la producción sin necesidad de formular el caso como un problema de programación no lineal entera mixta.
Este artículo fue preparado por Oswaldo Robles-Agudo y Richart Vázquez-Román (Instituto Tecnológico de Celaya, Departamento de Ingeniería Química, Celaya, Gto., México) para la revista Información Tecnológica (Vol. 19, No. 3, 2008, 25-32), alojada en el portal de la biblioteca electrónica de publicaciones científicas SciELO (Scientific Electronic Library On-Line)-Chile (Santiago, Chile). SciELO es un modelo para la publicación electrónica cooperativa de revistas científicas en internet, especialmente desarrollado para responder a las necesidades de la comunicación científica en los países en desarrollo, y particularmente de América Latina y el Caribe.
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