Solution Methods for Microeconomic Dynamic Stochastic Optimization Problems
Métodos de solución para problemas de optimización estocástica dinámica en microeconomía
En este documento se describen algunas herramientas para resolver problemas de optimización estocástica dinámica en microeconomía, así como la manera de emplearlas para estimar de modo eficiente un modelo consumo/ahorro de ciclo de vida utilizando datos microeconómicos. No se trata de un intento de realizar una revisión sistemática de las múltiples opciones técnicas posibles, sino de presentar un conjunto específico de métodos que han sido útiles para el trabajo del autor. También se explica por qué otras alternativas populares, tales como la iteración de la función valor, no son una buena idea.
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Development and modeling of an industrial process plan, its optimization using stochastic search
Desarrollo y modelado de un plan de proceso industrial y su optimización utilizando búsqueda estocástica
La planeación de procesos industriales es principalmente una asociación entre el diseño y el desarrollo o producción final. Tiene una función vital en sistemas de manufactura. En esta investigación el objeto de estudio es la industria de fabricación de vehículos de seguridad en Pakistán. Se desarrolló un plan fundamental de procesos y luego se modeló matemáticamente empleando un enfoque de lazo cerrado progresivo. Se optimizó esto modelo para encontrar las soluciones óptimas o subóptimas.
Esta ponencia fue escrita por Umer Asgher, Riaz Ahmad y Liaqat Ali (National University of Sciences and Technology, Islamabad, Pakistán) para la "2013 International Conference on Systems, Control, Signal Processing and Informatics" (SCSI 2013) (Rodas, Grecia, 16-19 de julio de 2013). Se encuentra incluida en sus Proceedings (European Society for Applied Sciences and Development Europment, 2013, pp. 115-119), editados por Charles A. Long, Nikos E. Mastorakis y Valeri Mladenov.
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