Análisis de Markov
Investigación de operaciones. Tercera entrega
En este apartado se tratan modelos y enfoques del análisis de Markov, así como aplicaciones en diversos campos (energía, uso de la tierra, economía, telecomunicaciones, entre otros). También se incluye un documento sobre modelos ocultos de Markov..
Control design for markov chains under safety constraints : a convex approach
Diseño de control para cadenas de markov bajo restricciones de seguridad : una aproximación convexa
Este artículo se enfoca en el diseño de políticas de control sin memoria no variables con el tiempo para cadenas de Markov totalmente observadas con un espacio de estado finito. Se imponen restricciones de seguridad a travès de un conjunto preseleccionado de estados prohibidos. Un estado se califica como seguro si no es prohibido y la probabilidad de su transicionalidad a esta condición es cero. El objetivo principal es obtener políticas de control cuyo lazo cerrado genere el conjunto máximo de estados seguros recurrentes, lo cual incluye clases recurrentes múltiples.
Este documento fue escrito por Eduardo Arvelo y Nuno C. Martins (Electrical and Computer Engineering Department, University of Maryland, College Park, MD, Estados Unidos). Se encuentra alojado en la página de arXiv.org, depósito institucional fundado y mantenido por la Cornell University Library (Cornell University. Ithaca, NY, Estados Unidos).
- Video:Matemática finita: introducción a las cadenas de Markov
- Fuente:Canal Brandon Foltz / YouTube.
