The application of queuing theory in multi-stage production line
La aplicación de la teoría de colas en una línea de producción mutietapa
El propósito de este documento es llevar a cabo un análisis de colas para examinar líneas de producción multietapa para facilitar una planeación de recursos más realista. Pretende asistir a los gestores a mejorar la eficiencia y la efectividad, así como seleccionar la política más adecuada para sistemas de ensamblaje. Se adoptó un enfoque analítico con base en datos reales de una compañía internacional que produce coberturas de baterías para cámaras modelo EC-196.
Esta ponencia fue preparada por Muhammad Marsudi y Hani Shafeek (Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering (Rabigh), King Abdulaziz University, Jeddah, Arabia Saudí) para la "2014 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management" (IEOM 2014) (Bali, Indonesia, 7-9 de enero de 2014), organizada por la International Engineering & Operations Management Society. Se encuentra incluida en sus Proceedings (Canton, MI: IEOM Society, 2014, pp. 668-675).
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Using Static Capacity Modeling and Queuing Theory Equations to Predict Factory Cycle Time Performance in Semiconductor Manufacturing
Utilizando modelado de capacidad estática y ecuaciones de teoría de colas para predecir desempeño de tiempos de ciclo de planta en la fabricación de semiconductores
Con el fin de maximizar la utilización de activos y cumplir con los requerimientos de envío a los clientes, las compañías de manufactura se orientan por dos métricas: el empleo de la capacidad de producción y el tiempo de ciclos. La ciencia de planta (factory physics) indican que los algoritmos de teoría de colas que se fundamentan en una comprensión de la variabilidad de la instalación a nivel de equipos pueden hacerlo posible utilizando cálculos estáticos para estimar los tiempos de ciclos de planta.
Este enfoque ha sido descartado con frecuencia por considerarse insuficientemente exacto debido a la dificultad asociada para determinar los factores de variabilidad requeridos. En este documento se expone un método que emplea ecuaciones de la teoría de colas junto con datos históricos para estimar tiempos de ciclo totales.
Esta ponencia fue elaborada por Roland Schelasin (National Semiconductor Corporation, South Portland, ME, Estados Unidos) para la “2011 Winter Simulation Conference” (Phoenix, AZ, Estados Unidos, 11-14 de diciembre de 2011), evento organizado por INFORMS Simulation Society (Baltimore, MD, Estados Unidos), organización encaminada a fortalecer el desarrollo y diseminación del conocimiento en el área de la simulación. Se encuentra incluida en sus Proceedings (Baltimore, MD: INFORMS, 2011, pp. 2045-2054).
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