Theoretical and experimental research on the use of expert systems (ES) in assessing risks of failure in metallurgical companies

Investigación teórica y experimental sobre el uso de sistemas expertos (SE) en la evaluación de riesgos de fallo en empresas metalúrgicas

La ingeniería de sistemas ha alcanzado un desarrollo explosivo de la tecnología de sistemas inteligentes que resuelve problemas complejos basándose en la experiencia humana acumulada en el pasado y siguiendo procesos de aprendizaje y razonamiento muy similares a los del cerebro biológico. En este artículo, el concepto del sistema experto propuesto es el resultado de investigaciones interdisciplinares (informática, gestión, contabilidad y administración de empresas, etc.), cuyo objetivo es proporcionar una herramienta de trabajo a la alta dirección de una empresa metalúrgica que cotiza en bolsa. La máquina de inferencia proporcionará al final funciones de puntuación para el modelo de Altman, Conan Holder y la calificación, que con el tiempo podrán combinarse en un único modelo que pronosticará la evolución de la empresa en los próximos años.

INTRODUCCIÓN

El análisis técnico representa una de las opciones para seguir las tendencias a largo plazo y predecir la evolución futura [1]. La inteligencia artificial ofrece una nueva dimensión en el concepto de automatización de sistemas [2].

Por otra parte, la ingeniería de sistemas ha registrado un desarrollo explosivo de la tecnología de sistemas inteligentes, que resuelven problemas complejos basándose en la experiencia humana acumulada en el pasado y siguiendo procesos de aprendizaje y razonamiento muy similares a los del cerebro biológico [3].

Por un lado, se habla de la existencia de docenas de áreas distintas en las que encontramos grandes aplicaciones de la tecnología de sistemas inteligentes (ejemplos de áreas como la economía, la química, la biología, etc.) y, por otro, se habla de una diversificación casi extrema en componentes globales denominados "sistemas tecnológicos inteligentes" [4].

En este artículo se describen las cuestiones teóricas y la aplicabilidad de los sistemas expertos en la metalurgia, especialmente en la estimación del riesgo de impago. Así, consideramos que en la economía real, - aviso válido para las organizaciones empresariales en Rumanía -, existe un problema de gran complejidad, pero bastante "estrecho", el problema de estimar el riesgo de quiebra y predecir la salud de la empresa para los años siguientes. Cabe señalar que en una escala global (EE.UU., Italia, Francia, etc) estuvieron presentes durante las últimas dos décadas, las preocupaciones significativas en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para estimar el riesgo de quiebra de las empresas, pero los resultados concretos, como informe estadístico, fueron y siguen siendo muy pequeñas [5].

DEFINICIÓN DEL PROBLEMA

La empresa metalúrgica ocupa una posición importante en la industria siderúrgica de Rumanía y ha organizado la contabilidad de acuerdo con los requisitos de las empresas que cotizan en bolsa (normas, legislación, etc.) y de las Normas Internacionales de Contabilidad (NIC)/Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF).