Selection of human capital in metallurgical companies using information technology (IT)

Selección de capital humano en empresas metalúrgicas mediante tecnologías de la información (TI)

La selección de personal es un proceso que tiene lugar en una empresa con el fin de obtener mejores resultados empresariales y una ventaja competitiva. Hoy en día, las empresas se han dado cuenta de la importancia del capital humano como una necesidad para sobrevivir en el mercado competitivo actual. Existen varios métodos para la selección de personal, pero este trabajo pretende demostrar que esta selección puede realizarse con la ayuda de un sistema experto. Las empresas metalúrgicas se enfrentan a retos aún mayores para gestionar la selección de personal. Esta investigación descubrirá y pondrá a prueba los elementos clave de la gestión de la selección de personal y la aplicación de un sistema experto.

INTRODUCCIÓN

Tanto en los periodos de prosperidad como en los de recesión, las empresas tratan de obtener los máximos ingresos aplicando una política resultante de la optimización de los procesos mediante el aumento de la eficiencia y los cambios económicos [1]. Esto puede lograrse mediante una rigurosa selección del personal al servicio de la empresa.

Lo que determina el éxito de una empresa es el proceso de generación de valor en el que las organizaciones generan valor a partir de sus activos intelectuales y sus conocimientos [2]. Para convertir la información en conocimiento y el conocimiento en información una empresa necesita recursos humanos que generen modelos, normas, reglas [3]. En una empresa, especialistas como tecnólogos, economistas, abogados o sociólogos ayudan a desarrollar la empresa [4].

La noción de inteligencia artifi cial surgió y se desarrolló gradualmente, impulsada por la creciente variedad de problemas de la sociedad, la diversifi cación de las necesidades generales, la capacidad de transformar los datos en información y la información en conocimiento. La inteligencia artificial aporta nuevas dimensiones al concepto de automatización, suponiendo una mayor autonomía de los sistemas de producción, de las máquinas, de los distintos robots [5].

Hoy en día, los sistemas expertos se utilizan en diversas industrias, el diseño e implementación de cada tipo de sistemas expertos (SE) requiere un esfuerzo separado y estrechamente relacionado con el tipo de problema a resolver. Normalmente, los problemas para los que se diseñan y desarrollan sistemas expertos deben ser lo suficientemente complejos (ya sea en medicina, economía, etc.) como para asociarlos a una base de datos derivada de la experiencia humana; únicamente a partir de dicha base de conocimientos se hace efectivo el diseño de un motor de inferencia. [6-9].

Murphy ha demostrado que el uso de sistemas expertos tiene un efecto adverso en el desarrollo de la memoria semántica del sujeto (conocimiento declarativo). Por lo tanto, los sistemas expertos podrían funcionar como una ayuda viable para la formación, pero no deberían utilizarse como sustitutos de la instrucción real [10].