Modelling of atmospheric pollutants in petrochemical refineries
Modelamiento de contaminantes atmosféricos en refinerías petroquímicas
En este trabajo, se consideró la identificación de un modelo de procesos industriales; en particular, se desarrolló un modelo para la predicción de un contaminante atmosférico (NOx) proveniente de una chimenea de una refinería para sustituir los analizadores de línea en caso de ruptura o anomalías. El modelo permitirá el análisis de comportamientos anómalos que puedan ocurrir en la planta. De hecho, con este fin, se implementaron los modelos para percibir un “sensor suave”, el cual suministra el monitoreo “en línea” de los niveles de contaminación atmosférica (NOx, óxido de nitrógeno) en la chimenea de una refinería. Los mejores resultados, en términos de calidad y confiabilidad, fueron obtenidos para modelos no lineales.
Este documento es un artículo elaborado por Nicola Barbalace (Department of Mathematics, University of Messina, Messina, Sicilia, Italia) y Letterio Giannetto (Department of Statistics, University of Messina, Messina, Sicilia, Italia). El documento se encuentra alojado en el website de la Faculty of Applied Sciences de la University Politehnica of Bucharest (Bucarest, Rumania).
Este documento hace parte del las actas del 3-rd International Colloquium ”Mathematics in Engineering and Numerical Physics” October 7-9 , 2004, Bucharest, Romania, pp. 23-31.
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Idioma:inglés
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Tamaño:510 kb
Performance assessment and diagnosis of refinery control loops
Evaluación del desempeño y diagnóstico de los lazos de control de una refinería
En este artículo se discute la aplicación de la evaluación del desempeño del lazo de control (Desborough and Harris, 1992, ver bibliografía en el documento) en una instalación de refinería. En un proceso grande, no es factible confeccionar los parámetros del algoritmo para cada lazo decontrol individual. Se ilustra un procedimiento para seleccionar válvulas por defecto, las cuales hacen posible implementar la tecnología sobre una escala mayor de refinería. Por ejemplo, se muestra que el parámetro de horizonte de predicción en el algoritmo CLPA puede establecerse de tal forma que el análisis sea sensible a las señales persistentes que causan la pérdida de desempeño. Se sugieren valores por defecto para aplicaciones de refinería. Una causa frecuente de pérdida de desempeño en un lazo de control es la oscilación persistente debida a una no linealidad de una válvula o una falla de afinación.
El artículo presenta señales peculiares (signaturas) operacionales en la forma de un estimado de la respuesta de impulso de lazo cerrado que sugiere las causas de tales oscilaciones.
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Tamaño:160 kb