Simulación
Logística: cadena de suministro
Relacionada estrechamente con la anterior sección, en este espacio se examinan y revisan distintos enfoques y herramientas para la simulación y modelado de cadenas de suministro, entre ellos el modelo SCOR, simulación de eventos discretos, dinámica de sistemas y modelado basado en agentes.
- Video:Gestión de cadena de suministro: el juego de la cerveza
- Fuente:Canal Kettering University / YouTube
Supply chain dynamics in the SCOR model : a simulation modelling approach
Dinámica de la cadena de suministro en el modelo SCOR : un enfoque de modelado de simulación
La simulación de la cadena de suministro (SCS) es una rama bien definida de las aplicaciones de la simulación de eventos discretos. Las diferencias entre tales aplicaciones suelen ser pequeñas; no obstante, los modelos en el caso de SCS tienden a ser más grandes, toman más tiempo para construirse y son más difíciles de validar. Para solucionar algunas de estas cuestiones, se propone emplear el modelo SCOR (supply chain operation reference) como herramienta para acelerar el modelado de simulación de cadenas de suministro.
Esta ponencia fue preparada por Fredrik Persson, Christian Bartoll, Adis Ganovic, My Lidberg, Matthias Nilsson, Johan Wibaeus y Fredrik Winge (Linköping University, Linköping, Suecia) para la 2012 Winter Simulation Conference (Berlín, Alemania, 9-12 de diciembre de 2012), evento organizado por INFORMS Simulation Society (Baltimore, MD, Estados Unidos). Se encuentra incluida en sus Proceedings (pp. 3821-3832), editados por C. Laroque, J. Himmelspach, R. Pasupathy, O. Rose y A.M. Uhrmacher. Correo de contacto: [email protected].
Selection of simulation tools for improving supply chain performance
Selección de herramientas de simulación para mejorar el desempeño de la cadena de suministro
Existen tres enfoques principales para la simulación de la cadena de suministro: dinámica de sistemas, simulación de eventos discretos y modelado basado en agentes. En la actualidad, la selección de la técnica se debe más a la práctica y la costumbre que a la idoneidad. No existen marcos de referencia para ayudar a los profesionales a seleccionar la técnica adecuada para el problema de cadena de suministro en cuestión. El establecimiento de dicho marco será algo muy útil y valioso.
Este documento fue escrito por Chris Owen (PricewaterhouseCoopers LLP, Birmingham, Reino Unido), Doug Love y Pavel Albores (Aston University, Birmingham, Reino Unido). Se encuentra alojado en CiteSeerx, repositorio alojado y mantenido por la School of Information Sciences and Technology de la Penn State University (University Park, PA, Estados Unidos) que aloja literatura científica, principalmente en computación y ciencia de la información. Formulario de contacto: aquí.
