A systematic literature review of the supply chain operations reference (SCOR) model application with special attention to environmental issues

Una revisión sistemática de la literatura sobre la aplicación del modelo SCOR con atención especial a asuntos ambientales

El interés actual por el cambio climático ha impuesto la consideración de prácticas ecológicas como requisito competitivo para las cadenas de suministro. En consecuencia, se ha vuelto obligatorio para las organizaciones empresariales llevar a cabo una transición hacia un desempeño ambiental integrado como elemento esencial para el éxito. El componente verde del modelo SCOR, una herramienta de diagnóstico para cadenas de suministro, puede servir como una alternativa estratégica para lograr esto.

Esta investigación se valió de varios elementos y criterios de evaluación SCOR para revisar artículos que tratan la aplicación de este modelo y que fueron publicados entre 2000 y 2012, prestando atención especial a cuestiones ambientales.

Supply chain configuration using hybrid SCOR model and discrete event simulation

Configuración de la cadena de suministro empleando el modelo SCOR y simulación de eventos discretos

Malasia es uno de los mayores productores de aceite de palma en el mundo. Sin embargo, su industria transformadora aún exporta producto semiterminado a varios países en desarrollo. Esto es síntoma que la configuración de la cadena de suministro de esta actividad no es óptima. En este documento se pretende contribuir con la medición de valor agregado de aceite crudo procesado por la industria, la cual se llevó a cabo mediante un enfoque simulado integrando el modelo SCOR y simulación de eventos discretos.

Constructing multivariate simulation metamodels for supporting supply chain management

Construyendo metamodelos multivariados de simulación para dar apoyo a la gestión de cadena de suministro

En este documento se describe un metamodelado multivariado de simulación aplicado a la gestión de cadena de suministro. Se empleó simulación de eventos discretos para analizar los enlaces entre factores controlables y el desempeño de la cadena de suministro. Se desarrollaron los metamodelos de regresión con base en los resultados de esta. Se presentan tres marcos de modelado en los cuales se puede aplicar el metamodelado: el modelo jerárquico, el modelo SCOR y el modelo de cadena de suministro integrada.