Simulación
Logística: cadena de suministro
Modelación de la cadena de suministro evaluada con el paradigma de manufactura esbelta utilizando simulación
Supply chain modeling assessed with the lean manufacturing paradigm using simulation
En este artículo se presenta un modelo de simulación de cadena de suministro usando el simulador de procesos ProModel® como herramienta. Tal modelo es capaz de recrear diferentes escenarios e incorporar las variables necesarias para simular el proceso. Guarda independencia en relación al número de niveles definidos en la cadena. Además, se centra en caracterizar actividades específicas que el paradigma de la manufactura esbelta sugiere como oportunidades de mejora continua.
Este documento fue elaborado por Ángel Morales-González, Jorge Rojas-Ramírez, Luis Manuel Hernández-Simón, Alberto Morales-Varela (Instituto Politécnico Nacional, México D.F., México), Sara V. Rodríguez-Sánchez (Universidad Autónoma de Nuevo León, San Nicolás de los Garza, NL, México) y Aurora Pérez-Rojas (Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Tizayuca, Hgo, México) para Científica (Vol. 17, No. 3, 2013, 133-142), publicación integrada a la Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc), proyecto impulsado por la Universidad Autónoma del Estado de México (Toluca, México). Correo de contacto de la revista: [email protected].
Designing a multi-echelon multi-period supply chain under uncertainty : a simulation-optimization approach
Diseñando una cadena de suministro multiperiodo y multiescalón : un enfoque de simulación-optimización
Aquí se investigaron los efectos de distintos escenarios y decisiones (políticas) tomadas sobre cadena de suministro. Se empleó un enfoque simulación-optimización para tomar decisiones óptimas bajo incertidumbre. De acuerdo con las incertidumbres en la simulación estocástica discreta y la complejidad del sistema, se usó un algoritmo genético metainnovador para establecer los parámetros óptimos del algoritmo de simulación-optimización. Los resultados mostraron la eficiencia del algoritmo propuesto.
Este escrito fue preparado por H. Madani (University of Tehran, Teherán, Irán) para el International Journal of Operations and Logistics Management (Vol. 4, No 1, 2015, 43-71), publicación de Academy of Business & Scientific Research (ABSR) que cubre las áreas de gestión B2B, distribución física, logística de negocios, canales de marketing y gestión de cadena de suministro. Correo de contacto de la revista: [email protected].
- Video:Decisiones de producción en el juego de simulación de cadena de suministro LINKS
- Fuente:Canal ProfessorNair / YouTube
