Almacenamiento e inventarios
Logística
An inventory model for a single item with different types of demand under different system of management
Un modelo de inventario para un ítem simple con distintos tipos de demanda bajo distintos sistemas de gestión
Hay una bodega principal con un almacén de ventas en un lugar central de un país, y una bodega secundaria con una sala de venta en cada uno de los estados.
Los ítems para la bodega principal son transferidos a bodegas secundarias en un patrón de liberación tipo bulk, mientras que las unidades son transferidas de bodegas secundarias a salas de muestra para venta en patrón de liberación tipo bula o continúo.
Las demandas para diferentes lugares son distintas, pueden ser constantes o dependientes del precio o las existencias. Aquí, se asume que el periodo de tiempo para el sistema completo es el mismo y, de acuerdo a esto, puede haber diferentes escenarios dependiendo del tiempo de gasto de los materiales en diferentes lugares.
Este documento es un artículo preparado por Jayanta Kumar Dey (Department of Mathematics, Mahishadal Raj College, Mahishadal, India) y Manoranjan Maiti (Department of Applied Mathematics with Oceanology and Computer Programming, Vidyasagar University, Midnapore, India), para The Electronic Internacional Journal Advanced Modeling and Optimization (Vol 7, No 1, 2005, pp 117-132), publicación del National Institute for R&D in Informatics ICI (Bucarest (Rumania)
Multi-item stochastic and fuzzy-stochastic inventory models under imprecise goal and chance constraints
Modelos de inventario estocásticos multiitem y difusos estocásticos bajo metas imprecisas y restricciones de azar
Se formularon modelos de inventario estocásticos multi-item de periodo simple y estocásticos difusos bajo restricciones de inversión y espacio de suelo. Aquí, para los modelos, se asume que los costos de inventario y un parámetro de decisión implicado en la función objetivo y meta de una de las restricciones son variables aleatorias.
En el modelo estocástico difuso, adicionalmente a las suposiciones mencionadas, la meta sobre otra restricción junto con la meta objetivo es imprecisa en naturaleza.
En ambos modelos de inventario, la demanda es una función del precio de costo la cual, junto con la meta de inversión, son variables aleatorias. En un modelo, también se introduce la imprecisión en el área de almacenamiento disponible y el costo promedio total permitido.
Este documento es un artículo preparado por Debdulal Panda y Samarjit Kar (Department of Mathematics, Haldia Institute of Technology, Haldia, India), para The Electronic Internacional Journal Advanced Modeling and Optimization (Vol 7, No 1, 2005, pp 155-167), publicación del National Institute for R&D in Informatics ICI (Bucarest (Rumania).
