Model-based Fault Diagnosis in a Waste-processing Industrial System via Causal Graphs
Diagnóstico de errores basado en modelos en un sistema industrial de procesamiento de residuos por medio de grafos causales
En este artículo se describe un planteamiento de grafos causales al diagnóstico de errores de sistemas industriales con base en una metodología cualitativa y lógica para modelar los aspectos de diagnóstico del comportamiento y estructura de un sistema. Se presenta y se desarrolla un modelo específico que representa el comportamiento de un sistema industrial de procesamiento de residuos.
Este escrito fue elaborado por Konstantin D. Dimitrov (Technical University-Sofia, Sofía, Bulgaria) para Recent (Vol. 10, No 2, 2009, 101-104), publicación en línea que difunde trabajos en diversos campos de la ingeniería industrial.
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Logistics model for industrial waste treatment processes
Modelo logístico para los procesos de tratamiento de residuos industriales
En este documento se presenta el modelo descriptivo de los procesos logísticos concerniente a la gestión de residuos industriales. En tal modelo, el flujo de residuos inicia en el lugar de producción y finaliza con su disposición. Se muestra el concepto de modelo logístico en forma gráfica junto con un análisis de los procesos individuales, sus vínculos y oportunidades para mejorar el flujo de la corriente de residuos industriales.
Este documento fue preparado por Ioan C. Dima, Valentin Radu (Valahia University of Târgovişte, Faculty of Economic Sciences, Târgovişte, Rumania), Janusz K. Grabara (Czestochowa University of Technology, Faculty of Management, Czestochowa, Polonia), Vladimir Modrak (Technical University of Košice, Košice, Eslovaquia) y Mircea Bunaciu (Lucian Blaga University, Faculty of Economics, Sibiu, Rumania). Se encuentra incluido en la compilación Recent Researches in Environment, Energy Planning and Pollution (WSEAS Press, 2011, pp. 121-126), editada por Nicu Gavriluta, Razvan Raducanu, Mihaiela Iliescu, Hariton Costin, Nikos Mastorakis, Vladimir Olej y Jiri Strouhal. Se encuentra alojado en wseas.us, sitio web mantenido por la World Scientific and Engineering Academic Society WSEAS.
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