Algoritmos genéticos, una estrategia para planeación del mantenimiento industrial preventivo

Genetic algorithms, a strategy for planning of preventive industrial management

No cabe duda de que el mantenimiento industrial requiere un enfoque global que lo integre en el contexto empresarial con la importancia que se merece; y es relevante en la medida que aumenta el grado de automatización de la planta. Como quiera que sea, su papel destacado en la necesaria orientación a los negocios y resultados de la empresa, es garantizado por su aporte a la competitividad a través de asegurar la confiabilidad de los activos de la organización.

Este artículo, corresponde a aplicación que tiene la inteligencia artificial, basada en algoritmos genéticos, como alternativa en la implementación de una nueva técnica para la planificación dinámica de las tareas de mantenimiento industrial; la cual es una herramienta para la toma de decisiones y minimización de costos en la programación del mantenimiento preventivo.

La evolución y perspectivas del mantenimiento predictivo proactivo en la industria

The evolution and perspectives of proactive predictive maintenance in industry

El presente trabajo presenta el estado del arte mundial del mantenimiento predictivo mediante análisis de vibraciones en la industria. Se presenta e ilustra a través de ejemplos reales industriales cómo el mantenimiento predictivo ha ido evolucionando a través del tiempo, desde una técnica que en sus inicios era más de arte, a una técnica actual que está fundamentada en sólidos principios científicos.

Se muestra como las técnicas de procesamiento de vibraciones han debido evolucionar para poder satisfacer un mantenimiento predictivo confiable en máquinas que hasta el momento había sido difícil, y en algunos casos imposible, de realizar.

Específicamente máquinas que giran a muy baja velocidad o que trabajan en regimenes transientes de carga y velocidad. Dentro de las últimas se encuentran motores diesel, compresores alternativos, máquinas críticas mineras, entre otras.

Finalmente, se ilustra con un ejemplo como con el uso de las técnicas de mantenimiento predictivo, sumado a conocimientos técnicos de las fallas que se generan en las máquinas, se puede evolucionar a un mantenimiento proactivo.

Tendencias del mantenimiento predictivo

Trends of predictive maintenance

En este trabajo, se revisa brevemente la condición actual del mantenimiento predictivo y sus beneficios. Derivado de las limitaciones que ha mostrado el desarrollo y aplicación de los programas de mantenimiento predictivo, hay seguridad que, en el futuro próximo, los esfuerzos estarán encaminados a incrementar la eficiencia en los pasos que llevan al correcto diagnóstico de cada máquina, sistema o equipo de la planta. Entonces, el reto es, “hacer más rápido el análisis, más preciso y en menor tiempo”. En otras palabras, lo que se pretende es, incrementar la productividad del departamento de mantenimiento predictivo.

The periodic preventive maintenance policy for deteriorating systems by using improvement factor model

La política de mantenimiento preventivo periódico para sistemas deteriorados usando un modelo de factor de mejora

Muchos investigadores han mostrado que el mantenimiento preventivo imperfecto puede reducir el desgaste y los efectos de envejecimiento de los sistemas (o máquinas) en deterioro hasta cierto nivel entre las condiciones de bueno y nuevo y a las de malo y viejo. En este artículo, se utiliza el concepto de factor de mejora para medir el grado de restauración para un sistema en deterioro.

El factor de mejora propuesto se considera como una variable que depende de la edad del sistema (o tiempo de operación), el número de mantenimientos preventivos llevados a cabo en un periodo de tiempo finito específico, así como la tasa de costo de cada mantenimiento preventivo en el reemplazo. Aplicando el modelo de Lie y Chun, el modelo de factor de mejora propuesto consiste de tres funciones distintas para medir diversas situaciones de restauración.