Modelling for predictive maintenance and the role of the tele-expert
Modelamiento para el mantenimiento predictivo y el papel del tele-experto
Las fallas y las paradas inesperadas de una planta industrial son causas importantes de pérdidas financieras para las compañías. En casos donde deben llamarse expertos, se incurre en costos de viaje y tiempo mientras se desplazan, lo cual añade pérdidas. Estos asuntos se exacerban considerablemente cuando el soporte se proporciona internacionalmente y los expertos y el equipo deben viajar distancias enormes.
Hay dos áreas particulares donde se pueden reducir las pérdidas:
- Las variables del equipo pueden monitorearse para permitir la predicción de fallas y estimar la vida del equipo restante permitiendo el mantenimiento en paradas programadas
- Los expertos pueden usar tecnologías de comunicación audiovisual y tecnologías comunes de información para proporcionar soporte de forma remota, dando surgimiento al tele-experto.
Este documento es un artículo elaborado por Huub H. C. Bakker (Institute of Technology & Engineering, Massey University, Palmerston North, Nueva Zelanda), Werner Schneider y Nicholas K. L. Martin (SchemNZ Ltd., Palmerston North, Nueva Zelanda), para la revista Journal of the Chinese Institute of Chemical Engineers (Vol 34, No 6, pp 661-665, 2003), publicada por el National Science Council (Taipei, Taiwán (República de China).
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Condition based maintenance systems : an investigation of technical constituents and organizational aspects
Sistemas de mantenimiento basados en condición : una investigación de los constituyentes técnicos y aspectos organizacionales
La productividad es una estrategia clave para las compañías manufactureras para permanecer competitivas en un mercado global en crecimiento continuo. La disponibilidad creciente de equipo de producción es crucial para la competitividad y para lograr dicha disponibilidad es necesaria una buena estrategia de mantenimiento. Un buen mantenimiento se logra al tener unas pocas tareas de mantenimiento correctivo, mientras que el mantenimiento preventivo se mantiene en un mínimo.
El mantenimiento basado en condición es un camino posible de lograr esto.
El mantenimiento basado en condición y el uso de los sistemas de mantenimiento basado en condición asegura que la condición de un item sea siempre monitoreada, y que se pueda programar o especificar límites de alarma a una atención de alerta si la condición excede los niveles específicos aceptados. Un análisis en profundidad de los datos monitoreados proporciona un diagnóstico y una prognosis de una falla incipiente. Todo se toma en consideración cuando se programan acciones de mantenimiento predictivo, de forma autónoma o en interacción con los humanos. Las investigaciones indican que hay una gran cantidad de dinero que se gana al incrementar la disponibilidad del item, con la implementación del mantenimiento basado en condición como una posibilidad. Otras investigaciones han mostrado que el mantenimiento basado en condición no se usa ampliamente dentro de la industria sueca, y que el monitoreo que toma lugar es en su mayor parte subjetivo y llevado cabo por humanos.
El objetivo principal de esta tesis es investigar los constituyentes técnicos y los aspectos organizacionales en un sistema de mantenimiento basado en condición para hacer más accesible una estrategia de mantenimiento basada en condición a la industria sueca.
Dentro de los constituyentes, se han investigado las propuestas de estándares y estandarización como un posible constituyente.
Se encontraron varios estándares ya publicados y un par de propuestas de estandarización por desarrolladores de tecnología de sistemas de mantenimiento basados en condición para usarse, así como clientes para demanda.
Estos estándares incrementarían una tecnología de modularización del sistema y un desempeño de flexibilidad. También se ha realzado esta tecnología, e.g., como diseñar técnicamente un sistema.
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Bases para implementar un programa de mantenimiento predictivo : caso de estudio
Basis for implementing a predictive maintenance schedule : study case
La voluntad de modificar la estrategia de mantenimiento seguida en una planta molinera de Ciudad de La Habana, condujo al estudio para considerar la posibilidad de implementar un Programa de Mantenimiento Predictivo (PMP) en la misma. El presente trabajo refleja los resultados más significativos del estudio, apuntando a la estimación de las pérdidas por indisponibilidad y al análisis de fiabilidad realizado en las máquinas de máxima prioridad.
Se brindan recomendaciones para modificar la situación de las líneas de molinos y aplicar el PMP.
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