Three-Dimensional Printing of Multifunctional Composites: Fabrication, Applications, and Biodegradability Assessment
Impresión tridimensional de compuestos multifuncionales: Fabricación, aplicaciones y evaluación de la biodegradabilidad
La fabricación aditiva, con su amplia gama de materiales imprimibles y su capacidad para minimizar el uso de materiales, reducir los costes de manufactura y minimizar los residuos, ha despertado el interés entre los investigadores por la producción de composites multifuncionales avanzados. Este artículo tiene como objetivo evaluar los informes sobre los compuestos poliméricos utilizados en la impresión 3D, técnicas de impresión y los compuestos que contienen diferentes aditivos. Además, se han identificado las posibles aplicaciones para la impresión aditiva 3D, el potencial de biodegradación y las posibles vías de ensayo en diferentes entornos para evaluar el grado de degradación.
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Idioma:inglés
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Tamaño:1928 kb
Use of Artificial Intelligence in Design, Development, Additive Manufacturing, and Certification of Multifunctional Composites for Aircraft, Drones, and Spacecraft
Uso de la inteligencia artificial en el diseño, desarrollo, fabricación aditiva y certificación de compuestos multifuncionales para aeronaves, drones y naves espaciales
Los compuestos multifuncionales proporcionan más de una función a partir de la misma pieza. Las soluciones actuales para las tecnologías de fabricación aditiva (AM) y los compuestos monofuncionales y multifuncionales de AM no están lo suficientemente desarrollados para las aplicaciones críticas de seguridad. Este artículo presenta una arquitectura de red neuronal artificial (RNA) y un enfoque de bloques de construcción integrados en AM que integra el ciclo de vida completo de aeronaves, UAS y naves espaciales utilizando ANN para apoyar la seguridad operativa continua. El método propuesto explota la potencia de la RNA en los metadatos para la caracterización de propiedades y procesos de materiales multifuncionales y la cartografía de los modos de fallo en comparación con los modelos y el historial previstos.
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Idioma:inglés
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