An empirical study of sea water quality prediction
Un estudio empírico sobre la predicción de la calidad del agua marina
Este artículo estudia el problema de predecir los valores futuros para un número de variables de calidad del agua, basado en las medidas con sensores submarinos. Estos llevan a cabo los análisis exploratorios y automáticos de los datos recogidos con una variedad de métodos de modelamiento lineales y no lineales. El artículo investiga asuntos tales como la habilidad de predecir los valores futuros para un número variado de días y el efecto de incluir valores desde un número variado de días pasados. Los resultados experimentales proporcionan entendimientos interesantes sobre la previsibilidad de las variables objetivo y el desempeño de los distintos algoritmos de aprendizaje.
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Historical impact of industrial development on groundwater and surface water quality in the american bottoms progress report
Reporte de progreso del impacto histórico del desarrollo industrial sobre la calidad del agua superficial y el agua subterránea en los fondos estadounidenses
El desarrollo industrial en los últimos 110 años ha contaminado muchas partes de los fondos estadounidenses, una planicie aluvial del río Mississippi al este de St. Louis.
Los recursos de aguas subterráneas han sido impactados de forma severa por el mal manejo a largo plazo de la disposición de residuos peligrosos llevado a cabo por las industrias locales.
La basura tóxica proveniente de la fundición de metales, la industria del acero y las industrias de tratamiento de la madera ha sido liberada en el sitio, percolándose en el suelo o llegando a las corrientes de agua locales. Aunque no hay un registro directo sobre la contaminación del agua subterránea, aún permanece un registro de contaminación de metales en Horseshoe Lake, un lago natural en la porción más industrializada de los fondos estadounidenses.
Los autores examinan un núcleo de sedimentos del lago para reconstruir la entrada de metales pesados e isótopos de carbón y nitrógeno al mismo.
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Interpretation of groundwater chemical quality data
Interpretación de los datos de calidad química del agua subterránea
Del agua subterránea se toman muestras para evaluar su calidad para una variedad de propósitos. Cualquiera que sea el propósito, solamente puede lograrse si los resultados son representativos de las condiciones reales del sitio, y son interpretados de acuerdo en el contexto de aquellas condiciones.
Este artículo se enfoca en la parte interpretativa de este proceso.
Aunque la interpretación formal viene al final del proyecto, cuando se han generado los datos y el reporte se está redactando, será muy útil si los elementos relevantes se pueden integrar al proyecto desde el principio.
Cuando se haga esto, se aumenta la probabilidad de alcanzar los objetivos del proyecto, así como el entendimiento de los datos.
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Impacto industrial sobre la composición química de las aguas subterráneas : el aspecto consumo humano (Río Grande, RS)
Industrial impact on chemical composition of groundwater :the human consumption aspect (Rio Grande, RS)
Se evaluó la alteración de la calidad del agua subterránea en la zona industrial del estado más austral de Brasil, por medio de un estudio hidrogeoquímico. En el 70-85% del área estudiada, las cantidades de fluoruros, nitratos y fosfatos en el agua subterránea sobrepasaban los límites máximos de consumo humano de acuerdo con la legislación ambiental brasileña. El espectro químico de los contaminantes y su distribución espacial muestran que los procesos de producción de fertilizantes son responsables de la contaminación del agua subterránea. Las condiciones naturales de la región no son favorables para una protección mínima contra la infiltración de contaminantes en el acuífero.
Este documento es un artículo preparado por Nicolai Mirlean, Maria Isabel Machado, Guillermo Martinez Osinaldi, Adriana Demoliner y Paulo Baisch (Departamento de Geociências, Fundação Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, Brasil). El documento se encuentra publicado en la revista Quimica Nova (28(5), 2005, 788-791), alojada en el portal de la biblioteca electrónica de publicaciones científicas SciELO (Scientific Electronic Library On-Line)-Brasil (Sao Paulo, Brasil).
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