Online Monitoring of Sensor Calibration Status to Support Condition-Based Maintenance
Supervisión en línea del estado de calibración de los sensores para apoyar el mantenimiento basado en las condiciones
La metrología industrial desempeña un papel fundamental para garantizar la calidad de los datos recogidos por los sensores y la fiabilidad de los valores, para ello, es necesario disponer de una trazabilidad metrológica realizada mediante calibraciones sucesivas a partir de patrones superiores hasta los sensores utilizados en las fábricas. Este artículo presenta una estrategia para clasificar el estado de salud del equipo de producción y del equipo de lectura simulando una señal de medida procedente de cuatro sensores utilizando IA y Aprendizaje Automático. Se demostró que a través de un mismo conjunto de datos es posible obtener información distinta. A través de tres estados ocultos se determina el estado y las características del equipo, mediante un filtro HMM se eliminan los errores de la señal original replicando esta metodología en todos los sensores.
Este artículo fue realizado por Alexandre Martins (Lusófona University, Lisboa, Portugal; University of Beira Interior, Covilhã, Portugal), Inácio Fonseca (Instituto Superior de Engenharia de Coimbra, Coimbra, Portugal), José Torres Farinha (University of Coimbra, Coimbra, Portugal), João Reis (Lusófona University, Lisboa, Portugal), António J. Marques Cardoso (University of Beira Interior, Covilhã, Portugal) para Sensors (Vol 23, núm 5, p. 2402, 2023), una revista que divulga artículo relacionados con la ciencia y la tecnología de los sensores. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Recursos
-
Formatopdf
-
Idioma:inglés
-
Tamaño:281 kb
In Situ Calibration of Wetlabs Chlorophyll Sensors: A Methodology Adapted to Profile Measurements
Calibración in situ de los sensores de clorofila en laboratorios de humedad: Una metodología adaptada a las mediciones de perfiles.
La medición del contenido de clorofila en el océano es esencial para evaluar la biomasa, conocer las propiedades ópticas del agua de mar y calibrar la teledetección por satélite. La calibración de los sensores es clave para garantizar la fiabilidad y calidad de los datos obtenidos. Esta tecnología se basa en el hecho de que se puede calcular la concentración de la clorofila a partir de una medición de fluorescencia in situ. Este trabajo tiene como objetivo determinar el enfoque que debe adoptarse para optimizar la calidad metrológica de la medición del perfil de clorofila. Los resultados han permitido calibrar los instrumentos con una incertidumbre del 0,2-0,3 sobre el factor de corrección.
Este artículo fue realizado por Joëlle Salaün, Marc Le Menn (Shom, French Navy Hydrographic and Oceanographic Service, Brest, France) para Sensors (Vol 23, núm 5, p. 2825, 2023), una revista que divulga artículo relacionados con la ciencia y la tecnología de los sensores. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Recursos
-
Formatopdf
-
Idioma:inglés
-
Tamaño:1126 kb