Evaluación de incertidumbre
Metrología
Esta sección contiene información acerca de la evaluación de la incertidumbre, conformidades y especificaciones para optimizar procesos industriales basados en la Guía para la expresión de la incertidumbre de la medida (GUM) que establece reglas generales para evaluar y expresar la incertidumbre en la medición facilitando la toma de decisiones.
- Video:Estimación de la Incertidumbre en Medición. Norma ISO 17025:2017
- Fuente:Flavio Welmer Reyes Rodas
Uncertainty Estimation for Quantitative Agarose Gel Electrophoresis of Nucleic Acids.
Estimación de la incertidumbre en la electroforesis cuantitativa de ácidos nucleicos en gel de agarosa.
Este artículo tiene como objetivo examinar la evaluación de la incertidumbre de la electroforesis cuantitativa en gel. La estimación de la incertidumbre presentada en la bibliografía se basa en las mediciones múltiples realizadas para evaluar la reproducibilidad utilizando muestras estándar. Los autores presentan un nuevo enfoque para estimar esta incertidumbre en los casos en los que no hay motivos suficientes para correlacionar los resultados de la medición de una mezcla compleja de ácidos nucleicos con los resultados de una precalibración que fue realizada con una muestra patrón y en los que, en principio, no existen muestras patrón.
Este artículo fue realizado por Konstantin Semenov (Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg, Russia), Aleksandr Taraskin (Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg, Russia; Smorodintsev Research Institute of Influenza, St. Petersburg, Russia), Alexandra Yurchenko (Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg, Russia), Irina Baranovskaya (Augusta University, Augusta, USA), Lada Purvinsh (The University of Chicago, Chicago, USA), Natalia Gyulikhandanova, Andrey Vasin (Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg, Russia; Smorodintsev Research Institute of Influenza, St. Petersburg, Russia) para Sensors (Vol 23, núm 4, p. 1999, 2023), una revista que divulga artículo relacionados con la ciencia y la tecnología de los sensores. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
ECG Measurement Uncertainty Based on Monte Carlo Approach: An Effective Analysis for a Successful Cardiac Health Monitoring System
Incertidumbre en la medición del ECG basada en el enfoque de Monte Carlo: Un análisis eficaz para el éxito de un sistema de monitorización de la salud cardiaca
La incertidumbre de medida es útil para estimar la precisión de los resultados de las mediciones y evaluar la conformidad de los procesos. En este artículo se propone una metodología para analizar el rendimiento de sistemas de medición basada en un enfoque probabilístico aplicando el método de Monte Carlo (MCM). La metodología fue aplicada en un electrocardiograma (ECG) simulado, para el que se estimó una incertidumbre de medición de 3,54% del valor medido. Se identificó que la principal fuente de incertidumbre en la medición del ECG está relacionado con el medidor, por lo cual, el objetivo debe estar enfocado en una mejor caracterización del comportamiento metrológico de las mediciones del ECG.
Este artículo fue realizado por Jackson Henrique Braga da Silva, Paulo Cesar Cortez (Federal University of Ceará, Fortaleza, Brazil), Senthil K. Jagatheesaperumal (Mepco Schlenk Engineering College, Sivakasi, India), Victor Hugo C. de Albuquerque (Federal University of Ceará, Fortaleza, Brazil) para Bioengineering (Vol. 10, núm 1, p. 115, 2023), una revista que divulga investigaciones científicas relacionadas con la tecnología de la bioingeniería. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
