Evaluación de incertidumbre
Metrología
Calibration Procedure of a Multi-Camera System: Process Uncertainty Budget
Procedimiento de calibración de un sistema multicámara: Cálculo de la incertidumbre del proceso
Los sistemas de medición proporcionan la facilidad de automatizar los procesos de seguimiento sin intervención humana ni conocimientos sobre metrología; además del coste de integrar un nuevo sensor en el sistema es mínimo en comparación con otros sistemas de multi-seguimiento. En un sistema multicámara, el aumento de la información eleva la precisión y reduce el nivel de incertidumbre. Este artículo tiene como objetivo el análisis de los procedimientos de calibración de los sistemas multicámara, determinante para lograr un alto rendimiento y haciendo énfasis en el cálculo de incertidumbre. Además, se ha llevado a cabo una metodología de evaluación, clave para determinar el nivel de precisión del sistema de medición.
Este artículo fue realizado por Ibai Leizea, Imanol Herrerza, Pablo Puerto (IDEKO, Basque Research and Technology Alliance (BRTA), Elgoibar, Spain) para Sensors (Vol 23, núm 2, p. 589, 2023), una revista que divulga artículo relacionados con la ciencia y la tecnología de los sensores. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Three-Dimensional Point Cloud Task-Specific Uncertainty Assessment Based on ISO 15530-3 and ISO 15530-4 Technical Specifications and Model-Based Definition Strategy
Evaluación de la incertidumbre de puntos tridimensionales basada en las especificaciones técnicas.
La fabricación basada en datos en la Industria 4.0 requiere la implementación de metrología digital para impulsar el control de la calidad en el proceso de los productos fabricados, sino también para suministrar datos fiables que permitan ajustar el proceso de fabricación. La metrología óptica 3D sin contacto podría ser una herramienta para enfrentar las limitaciones relacionadas con la rapidez, la automatización y la recopilación de datos fiables para la toma de decisiones inteligentes. En este artículo se presenta un enfoque práctico para ejecutar la evaluación de la incertidumbre específica de la tarea de un tipo de medición de datos de nube en puntos de densidad.
Este artículo fue realizado por Gorka Kortaberria, Unai Mutilba, Sergio Gomez, Brahim Ahmed (Tekniker Research Centre, Eibar, Spain) para Metrology (Vol 2, núm 4, p. 394, 2022), una revista que divulga trabajos de investigación sobre la teoría, diseño y aplicación en la ciencia de la medición o la tecnología de la medición. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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- Fuente:TECNALIA
