Evaluación de incertidumbre
Metrología
- Video:Frente a los datos: Introducción al análisis de incertidumbre
- Fuente:DrMorrisonMTU
GUM-Compliant Uncertainty Evaluation Using Virtual Experiments
Evaluación de la incertidumbre mediante experimentos virtuales.
Este artículo tiene como objetivo explorar la manera de utilizar los resultados obtenidos de un experimento virtual en el contexto de la evaluación de la incertidumbre de un experimento real equivalente. Dicha evaluación se basa en la Guía para la Expresión de la Incertidumbre en la Medición (GUM) que define la norma para la evaluación de la incertidumbre en la metrología. Los autores exponen que, sobre la estructura del modelo y la varianza de los datos, los experimentos virtuales en combinación con el método de Monte Carlo se conduce a una evaluación de la incertidumbre para el experimento real. Sin embargo, una evaluación de la incertidumbre conforme la GUM no puede basarse en un experimento virtual en el contexto de un experimento real. No obstante, los experimentos virtuales son útiles para aumentar la fiabilidad de un análisis de incertidumbre.
Este artículo fue realizado por Gerd Wübbeler, Manuel Marschall, Karin Kniel, Daniel Heißelmann, Frank Härtig, Clemens Elster (Physikalisch-Technische Bundesanstalt, Braunschweig, Germany) para Metrology (Vol 2, núm 1, p. 114-127, 2022), una revista que divulga trabajos de investigación sobre la teoría, diseño y aplicación en la ciencia de la medición o la tecnología de la medición. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
GUM-Compliant Uncertainty Evaluation Using Virtual Experiments
Evaluación de la incertidumbre mediante experimentos virtuales.
Este artículo tiene como objetivo explorar la manera de utilizar los resultados obtenidos de un experimento virtual en el contexto de la evaluación de la incertidumbre de un experimento real equivalente. Dicha evaluación se basa en la Guía para la Expresión de la Incertidumbre en la Medición (GUM) que define la norma para la evaluación de la incertidumbre en la metrología. Los autores exponen que, sobre la estructura del modelo y la varianza de los datos, los experimentos virtuales en combinación con el método de Monte Carlo se conduce a una evaluación de la incertidumbre para el experimento real. Sin embargo, una evaluación de la incertidumbre conforme la GUM no puede basarse en un experimento virtual en el contexto de un experimento real. No obstante, los experimentos virtuales son útiles para aumentar la fiabilidad de un análisis de incertidumbre.
Este artículo fue realizado por Gerd Wübbeler, Manuel Marschall, Karin Kniel, Daniel Heißelmann, Frank Härtig, Clemens Elster (Physikalisch-Technische Bundesanstalt, Braunschweig, Germany) para Metrology (Vol 2, núm 1, p. 114-127, 2022), una revista que divulga trabajos de investigación sobre la teoría, diseño y aplicación en la ciencia de la medición o la tecnología de la medición. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
