Ingeniería biomolecular, celular y de tejidos
Microbiología, bioingeniería y biotecnología
Descripción de la sección: Esta sección es una muestra de estudios de ingeniería celular para producción de tejidos, medicamentos y análisis de crecimiento celular, además de estudios con propuestas de simulación y modelado del comportamiento celular frente a modificaciones genéticas.
- Video:Enfoques de bioingeniería para preservar los arrecifes de coral
- Fuente:HMS Center for Bioethics
In silico study of multicellular automaticity of heterogeneous cardiac cell monolayers: Effects of automaticity strength and structural linear anisotropy
Estudio in silico de automaticidad celular de monocapas de células cardiacas heterogéneas. Efectos de la fuerza de automaticidad y la anisotropía lineal estructural
El marcapasos biológico es una alternativa al uso de marcapasos electrónicos, cuyo principal objetivo es crear actividad marcapasos a partir de la distribución añadida o modificada de células espontáneas en el miocardio. Este estudio tiene como objetivo evaluar el efecto de la fuerza de automaticidad de las células de marcapaso y la anisotropía lineal estructural, en combinación con la densidad y distribución espacial celular sobre el comportamiento macroscópico del marcapasos biológico. Para este propósito fue utilizado un algoritmo estocástico para hacer la distribución aleatoria de las células de marcapaso, con varias densidades y distribuciones espaciales en un modelo matemático semicontinuo. El principal aporte de este trabajo es el establecimiento del vínculo entre la estructura microscópica y el comportamiento macroscópico del marcapasos biológico, proporcionando información relevante para la optimización de terapias con estos dispositivos.
Este artículo fue realizado por James Elber Duverger (Montreal Heart Institute, Montreal, Quebec, Canada; Universite de Montréal, Montreal, Quebec, Canada), Vincent Jacquemet, Alain Vinet (Universite de Montréal, Montreal, Quebec, Canada; Hospital du Sacre-Coeur de Montréal, Montreal, Quebec, Canada), Philippe Comtois (Montreal Heart Institute, Montreal, Quebec, Canada; Universite de Montréal, Montreal, Quebec, Canada) para PLoS Comput Biol (Vol. 14, núm. 3, 2018), una revista especializada en estudios sobre sistemas vivos en todas las escalas, desde moléculas y células hasta poblaciones de pacientes y ecosistemas, mediante la aplicación de métodos computacionales. Esta es una publicación de PLoS (San Francisco, California, US). Correo de contacto: [email protected]
Modelling the interaction between stem cells derived cardiomyocytes patches and host myocardium to aid non-arrhythmic engineered heart tissue design
Modelado de la interacción entre parches de células madre derivadas de cardiomiocitos y el miocardio huésped para ayudar en el diseño de tejido cardíaco no arrítmico
La aplicación de parches epicárdicos construidos a partir de cardiomiocitos derivados de células madre pluripotentes inducidas por humanos (hiPSC-CM) se ha propuesto como una terapia a largo plazo para tratar corazones con cicatrices después de un infarto de miocardio (IM). En este sentido, es de gran importancia comprender la interacción eléctrica entre los diseños de parches de tejido cardíaco (ETH) y el miocardio huésped. Este estudio propone un marco de modelado para examinar la influencia del diseño de los parches en la activación eléctrica en el punto donde se localiza el injerto. La validación del modelo fue realizada en cuatro estudios experimentales independientes donde fue verificada la reproducibilidad cualitativa entre los hallazgos.
Este artículo fue realizado por Damiano FassinaI, Caroline M. Costa, Stefano LongobardiI (King’s College London, London, United Kingdom), Elias Karabelas (University of Graz, Graz, Austria), Gernot PlankI (Medical University of Graz, Graz, Austria), Sian E. Harding (Imperial College London, London, United Kingdom), Steven A. NiedererI (King’s College London, London, United Kingdom) para PLoS Comput Biol (Vol. 18, núm. 4, 2022), una revista especializada en estudios sobre sistemas vivos en todas las escalas, desde moléculas y células hasta poblaciones de pacientes y ecosistemas, mediante la aplicación de métodos computacionales. Esta es una publicación de PLoS (San Francisco, California, US). Correo de contacto: [email protected]
