A Cloud-Based Tool for Integrating Occupational Risk Assessment Within Management Systems for SMEs
Herramienta basada en la nube para la integración de la evaluación de riesgo ocupacional dentro de los sistemas de gestión para PYMEs
En europa, cerca del 67% de los trabajadores hacen parte de pequeñas y medianas empresas (PYMEs) que pertenecen al sector industrial; donde se presenta la mayor tasa de accidentalidad en comparación con las grandes compañías. Este mismo escenario ocurre en diversas partes del mundo. Por otro lado, la mayoría de las herramientas para la gestión y evaluación de riesgos y salud ocupacional están diseñadas para satisfacer las necesidades de las grandes empresas, por lo que existe una brecha en relación con las PYMEs. En este contexto, los autores de este estudio proponen las orientaciones necesarias para la implementación de procesos de evaluación de riesgos y la integración de estos con los sistemas de seguridad y salud ocupacional de las pequeñas y medianas empresas.
Este estudio fue desarrollado por Diego De Merich (INAIL–Dipartimento Medicina Epidemiologia Igiene del Lavoro e Ambientale, Roma, Italy), Maria Grazia Gnoni (Università del Salento, Lecce, Italy), Brunella Malorgio (INAIL–Dipartimento Medicina Epidemiologia Igiene del Lavoro e Ambientale, Roma, Italy), Guido J. L. Micheli (Politecnico di Milano, Milano, Italy), Giusi Piga (INAIL–Dipartimento Medicina Epidemiologia Igiene del Lavoro e Ambientale, Roma, Italy), Guido Sala (Politecnico di Milano, Milano, Italy) y Fabiana Tornese (Università del Salento, Lecce, Italy) para Safety (Vol. 6, núm. 4, p.47, 2020), una revista especializada en estudios sobre salud ocupacional y seguridad industrial. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Recursos
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Formatopdf
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Idioma:inglés
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Tamaño:2301 kb
Hazard Recognition Patterns Demonstrated by Construction Workers
Reconocimiento de patrones de peligro demostrados por trabajadores de construcción
Este estudio tiene como objetivo hacer un reconocimiento de los desafíos que enfrentan los trabajadores en construcción para el reconocimiento de peligros de seguridad; enfocándose en la identificación de las categorías de peligros reconocibles y aquellos en los que hay dificultad para ser reconocidos. Los peligros fueron clasificados con base en la teoría de liberación de energía de Haddon (gravedad, movimiento, eléctrica, química, etc.). Los resultados indican que los trabajadores tienen capacidad para identificar ciertos tipos de peligros; reconocieron en promedio el 47% de los peligros de seguridad en las categorías de peligros de gravedad, eléctricos, de movimiento y de temperatura, mientras que en las categorías de peligro químico, radiación y presión sólo reconocieron menos del 10%.
Este estudio fue desarrollado por S M Jamil Uddin, Alex Albert, Abdullah Alsharef, Bhavana Pandit ,Yashwardhan Patil (North Carolina State University, Raleigh, USA) y Chukwuma Nnaji (The University of Alabama, Tuscaloosa, USA) para International Journal of Environmental Research and Public Health (Vol. 17, núm. 21, p.7788, 2020), una revista de ciencias de la salud ambiental y salud pública con un enfoque interdisciplinar. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Idioma:inglés
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