Seguridad y salud en el trabajo
Modelado y simulación de procesos
- Video:Webinar Prevención de Riesgos Laborales -Trabajos Alto Riesgo
- Fuente:Youtube
Analysis of Metrological Requirements in Occupational Health and Safety Regulations Related to the Emerging Risk of Exposure to Vibrations
Análisis de los requisitos metrológicos en las regulaciones de seguridad y salud ocupacional relacionados con el riesgo emergente de exposición a vibraciones
Este trabajo presenta un análisis crítico sobre las limitaciones de los procesos de evaluación de riesgos basados en métodos metrológicos, especialmente en lo relacionado con la exposición ocupacional a vibraciones, de acuerdo con los estándares europeos. La investigación se centra en el método de estimación y de medición, considerando los principales factores de incertidumbre, confiabilidad y trazabilidad en ambos casos. De acuerdo con la revisión realizada, fueron identificadas diversas limitaciones metrológicas, lo que sugiere el desarrollo de líneas de investigación que permitan mejorar el proceso de evaluación del nivel de exposición ocupacional a vibraciones.
Este estudio fue desarrollado por Raquel María Lorente-Pedreille (Universidad Pontificia Comillas, Madrid, Spain), Francisco Brocal (Universidad de Alicante, Alicante, Spain), María A. Saenz-Nuño (Universidad Pontificia Comillas, Madrid, Spain) y Miguel A. Sebastián (Universidad Nacional de Educación a Distancia, Madrid, Spain) para Applied Sciences (Vol. 10, núm. 21, p. 7765, 2020), una revista de acceso abierto que aborda diversos aspectos de las ciencias naturales aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Developing an Ensemble Predictive Safety Risk Assessment Model: Case of Malaysian Construction Projects
Desarrollo de un modelo de evaluación de riesgos de seguridad predictivo conjunto: caso de proyectos de construcción de Malasia
Este documento presenta el desarrollo de un modelo de evaluación de riesgos de seguridad predictivo conjunto, como una herramienta para analizar los riesgos de salud y seguridad ocupacional en relación con los trabajadores del sector de la construcción. El modelo se basa en la integración de redes neuronales con sistemas difusos de interferencia, el cual fue aplicado en varios proyectos de construcción para su validación. A través del estudio fue posible identificar los riesgos potenciales más importantes, así como determinar los factores cruciales que afectan la evaluación de seguridad en el sector de la construcción. El modelo proporciona información relevante para el mejoramiento del entorno laboral de los trabajadores.
Este estudio fue desarrollado por Haleh Sadeghi, Saeed Reza Mohandes (The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China), M. Reza Hosseini (Deakin University, VIC, Australia), Saeed Banihashemi (University of Canberra, ACT, Australia), Amir Mahdiyar (Universiti Sains Malaysia, Penang, Malaysia) y Arham Abdullah (Universiti Malaysia Kelantan, Kelantan, Malaysia) para International Journal of Environmental Research and Public Health (Vol. 17, núm. 22, p. 8395, 2020), una revista de ciencias de la salud ambiental y salud pública con un enfoque interdisciplinar. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
