Diseño de máquinas
Optimización, automatización y control.
- Video:Presentación de DevCon 2020, con Qt: STM32 - Acelerando el HMI de las cosas con Qt y TouchGFX
- Fuente:STMicroelectronics
Multi-Objective Optimization of Switched Reluctance Machine Design Using Jaya Algorithm (MO-Jaya)
Optimización multiobjetivo del diseño de máquinas de reluctancia conmutada mediante el algoritmo Jaya (MO-Jaya).
El diseño de la máquina de reluctancia conmutada (SRM) tiene parámetros de diseño como relaciones no lineales con los índices de rendimiento, por lo tanto resulta complejo diseñar el SRM utilizando ecuaciones directas con métodos iterativos comunes en otras máquinas. La optimización del diseño de SRM se obtiene a partir del uso del algoritmo multiobjetivo Jaya (MO-Jaya), que permite acercarse a la mejor solución intensificando el proceso de búsqueda. Los resultados de MO-Jaya se comparan con los resultados del algoritmo genético de ordenación no dominante (NSGA-II) para las mismas condiciones y restricciones, donde se muestra el éxito del enfoque para conseguir mejores valores objetivo, una búsqueda amplia y una variedad de soluciones óptima.
Este artículo fue realizado por Mohamed Afifi (Tanta University, Tanta, Egypt), Hegazy Rezk (Prince Sattam Bin Abdulaziz University, Wadi Aldawaser, Saudi Arabia; Minia University, Minia, Egypt), Mohamed Ibrahim (Ghent University, Ghent, Belgium; FlandersMake@UGent-Corelab, Leuven, Belgium; Kafrelshiekh University, Kafrelshiekh, Egypt), Mohamed El-Nemr (Tanta University, Tanta, Egypt) para Mathematics (Vol 9, núm 10, p. 1107, 2021) una revista que divulga investigaciones relacionadas con las matemáticas puras y aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Design and Deployment of Low-Cost Sensors for Monitoring the Water Quality and Fish Behavior in Aquaculture Tanks during the Feeding Process
Diseño y despliegue de sensores de bajo costo para monitorizar la calidad del agua y el comportamiento de los peces en tanques de acuicultura durante el proceso de alimentación.
Las redes de sensores inalámbricas (WSN) son una opción para monitorear la calidad del agua, el entorno del tanque y el comportamiento de los peces, lo cual puede optimizar el uso de los recursos, mejorar la sostenibilidad y la rentabilidad en los tanques de acuicultura. En este estudio los autores proponen un conjunto de sensores que monitorean la calidad del agua y el comportamiento de los peces durante el periodo de alimentación registrando datos relacionados con el estado del tanque, la caída del alimento, la profundidad y velocidad de nado de los peces entre otros. Además, el sistema incluye un algoritmo inteligente para optimizar el uso de la energía al enviar la información desde el nodo de la base de datos.
Este artículo fue realizado por Lorena Parra (Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain), Sandra Sendra (Universidad de Granada, Granada, Spain), Laura García, Jaime Lloret (Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain) para Sensors (Vol 18, núm 3, p. 750, 2018), una revista que divulga artículo relacionados con la ciencia y la tecnología de los sensores. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
