Diseño de máquinas
Optimización, automatización y control.
A Review of Design Optimization Methods for Electrical Machines
Una revisión de los métodos de optimización del diseño de las máquinas eléctricas.
Las máquinas eléctricas son el corazón de muchos equipos y sistemas industriales, en el contexto de la sostenibilidad deben cumplir con requisitos físicos, tecnológicos y ambientales haciendo complejo el proceso de optimización donde intervienen la ingeniería y la mecánica estructural entre otras. Este artículo tiene como objetivo presentar una revisión de los métodos de optimización del diseño de maquinas eléctricas, métodos y modelos de análisis de diseño, optimización, algoritmos y estrategias. Los autores concluyen que en primer lugar se introduce un método de optimización de diseño del sistema para el desarrollo de sistemas avanzados de accionamiento eléctrico. En segundo lugar, se introduce un método de optimización de diseño robusto basado en la técnica de diseño para seis sigmas para la fabricación de alta calidad. Además, se presenta una propuesta para el desarrollo de un sistema de optimización de diseño robusto basado en big data industrial y servicios de computación en la nube.
Este artículo fue realizado por Gang Lei, Jianguo Zhu, Youguang Guo (University of Technology Sydney, Australia), Chengcheng Liu (Hebei University of Technology, Tianjin, China), Bo Ma (University of Technology Sydney, Australia) para Energies (Vol 10, núm 12, p. 1962, 2017) una revista que divulga investigaciones científicas relacionadas con el desarrollo tecnológico y la ingeniería. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Robust Design Optimization and Emerging Technologies for Electrical Machines: Challenges and Open Problems
Optimización del diseño robusto y tecnologías emergentes para máquinas eléctricas: Desafíos y problemas abiertos.
Los algoritmos bioinspirados son herramientas novedosas, modernas y eficientes para el diseño de máquinas eléctricas. El costo numérico y la precisión de los algoritmos dependen del inicio de sus parámetros internos que a su vez pueden ser objeto de un ajuste de parámetros según la aplicación. Los problemas de optimización son suficientemente desafiantes ya que los ingenieros buscan diseños robustos, poco sensibles a las tolerancias y las incertidumbres de fabricación. Los autores ofrecen una visión general de las técnicas de optimización utilizadas en la maquinaria eléctrica, resumir los retos y los problemas en las aplicaciones de optimización de diseño robusto y las perspectivas sobre las tecnologías emergentes.
Este artículo fue realizado por Tamás Orosz (University of West Bohemia, Pilsen, Czech Republic), Anton Rassõlkin (Tallinn University of Technology, Tallinn, Estonia; ITMO University, Saint Petersburg, Russia), Ants Kallaste (Tallinn University of Technology, Tallinn, Estonia), Pedro Arsénio (EDP Distribuicao, Lisbon, Portugal; Uninova-CTS, Caparica, Portugal), David Pánek, Jan Kaska, Pavel Karban (University of West Bohemia, Pilsen, Czech Republic) para Applied Sciences (Vol. 11, núm 3, p. 1256, 2021), una revista que divulga trabajos de investigación sobre las ciencias naturales aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:Cómo construir una máquina inteligente | Michael Bronstein
- Fuente:World Economic Forum
