Progress in the Triboelectric Human–Machine Interfaces (HMIs)-Moving from Smart Gloves to AI/Haptic Enabled HMI in the 5G/IoT Era
Avances en las interfaces hombre-máquina (HMI) triboeléctricas: de los guantes inteligentes a las HMI con IA/háptica en la era 5G/IoT.
Las interfaces hombre-máquina proporcionan a los seres humanos una interacción más intuitiva con el mundo digitalizado mostrando un desarrollo en los últimos años gracias a la era del 5G y del Internet de las Cosas (IoT). Los avances en materia de sensores autoalimentados con nanogeneradores triboeléctricos (TENG) ofrece una nueva posibilidad de realizar una interfaz hombre-máquina (HMI) de bajo consumo y autosostenible al convertir directamente las energías biomecánicas en valiosa información sensorial. Los TENG se han convertido en diversas formas de interfaz hombre-máquina como guantes, gafas, paneles táctiles, peles electrónicas, etc., para operaciones colaborativas, atención sanitaria personal, hogares inteligentes entre otros. Además, en este artículo se discute la implementación de HMIs autosostenibles de energía cero en esta era 5G e IoT.
Este artículo fue realizado por Zhongda Sun, Minglu Zhu, Chengkuo Lee (National University of Singapore, Singapore, Singapore) para Nanoenergy Advances (Vol. 1, núm. 1, p. 81-129, 2021), una revista que divulga investigaciones sobre todos los aspectos de la nanoenergía. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Usability Evaluation—Advances in Experimental Design in the Context of Automated Driving Human–Machine Interfaces
Evaluación de uso: avances en el diseño experimental en el contexto de las interfaces hombre-máquina de la conducción automatizada.
La introducción en el mercado de los sistemas de conducción automatizada condicional ha desencadenado una polifacética investigación sobre las interfaces hombre-máquina (HMI). Al limitar las funciones del conductor humano y del sistema de automatización de la conducción, la HMI es indispensable para evitar efectos secundarios de este proceso como la confusión de modos, mal uso o incluso el desuso además de los aspectos relacionados con la seguridad. En este artículo se reúnen métodos de investigación y resultados centrándose en las características del estudio, casos de prueba, variables dependientes, muestras de participantes y especificando las características recomendadas para enmarcar los consejos de las mejores prácticas para el diseño de experimentos para futuras investigaciones.
Este artículo fue realizado por Deike Albers, Jonas Radlmayr, Alexandra Loew (Technical University of Munich, Garching, Germany), Sebastian Hergeth, Frederik Naujoks, Andreas Keinath (BMW Group, Munich, Germany), Klaus Bengler (Technical University of Munich, Garching, Germany) para Information (Vol. 11, núm. 5, p. 240, 2020), una revista especializada en la ciencia y tecnología de la información. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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