Salp Swarm Optimization Algorithm-Based Fractional Order PID Controller for Dynamic Response and Stability Enhancement of an Automatic Voltage Regulator System
Controlador PID de orden fraccionario basado en un algoritmo de optimización de respuesta dinámica y mejora de la estabilidad de un sistema regulador automático de tensión.
El controlador proporcional integral derivativo (FODI) de orden fraccionado, muestra un rendimiento superior en régimen transitorio y en régimen permanente al de su homólogo convencional. En este estudio los autores buscan explorar la aplicación del controlador en un sistema regulador automático de tensión (AVR). El controlador FODI tiene 2 parámetros de control más en comparación con el control convencional haciendo el proceso de ajuste más complejo. El uso de la inteligencia de uno de los algoritmos metaheurísticos logró la respuesta dinámica óptima y la estabilidad mejorada del sistema AVR estudiado. Se comparó el rendimiento con el de los métodos de sintonización utilizados en la configuración del sistema, conservando las condiciones de funcionamiento. Además, se hizo un análisis de la estabilidad utilizando criterios de estabilidad polo cero y bode para validar la eficacia del método propuesto y así poder concluir que el método de sintonización FODI superó a sus homólogos convencionales en términos de respuesta dinámica y estabilidad.
Este artículo fue realizado por Ismail Akbar Khan (Universiti Teknologi Malaysia, Johor Bahru, Malaysia), Ali S. Alghamdi (Majmaah University, Almajmaah, Saudi Arabia), Touqeer Ahmed Jumani (Universiti Teknologi Malaysia, Johor Bahru, Malaysia; Mehran University of Engineering and Technology, Khairpur, Pakistan), Arbab Alamgir (Universiti Teknologi Malaysia, Johor Bahru, Malaysia), Ahmed Bilal Awan (Majmaah University, Almajmaah, Saudi Arabia), Attaullah Khidrani (Universiti Teknologi Malaysia, Johor Bahru, Malaysia; Balochistan University of Engineering and Technology, Khuzdar, Pakistan) para Electronics (Vol 8, núm 12, p. 1472, 2019), una revista dedicada a la divulgación de investigaciones relacionadas con la ciencia de la electrónica y sus aplicaciones. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Meat 4.0: Principles and Applications of Industry 4.0 Technologies in the Meat Industry
Carne 4.0: Principios y aplicaciones de las tecnologías de la industria 4.0 en la industria cárnica.
Los componentes de la Industria 4.0. tales como la robótica, el Internet de las Cosas, Big Data y la ciberseguridad entre otras, han venido transformando varios sectores industriales y de manofactura. En este trabajo, los autores buscan destacar la visión general de los recientes desarrollos y aplicaciones de las innovaciones de la Industria 4.0. y las técnicas avanzadas en la transformación digital y la automatización de procesos de la industria cárnica. Además, destacan el papel de los habilitadores de la Carne 4.0 en el procesamiento, la conservación, análisis de calidad, seguridad y autenticidad del producto. La Industria 4.0. tiene un potencial significativo para mejorar las técnicas de procesamiento, conservación de la carne, el desperdicio de producto y lograr un producto cárnico de alta calidad.
Este artículo fue realizado por Noemí Echegaray (Parque Tecnológico de Galicia, San Cibrao das Viñas, Spain), Abdo Hassoun (Sustainable AgriFoodtech Innovation & Research (SAFIR), Arras, France; Syrian Academic Expertise (SAE), Turkey), Sandeep Jagtap, Michelle Tetteh-Caesar (Cranfield University, Cranfield, UK), Manoj Kumar (Central Institute for Research on Cotton Technology, Mumbai, India), Igor Tomasevic (University of Belgrade, Belgrade, Serbia), Gulden Goksen (Tarsus University, Turkey), Jose Manuel Lorenzo (Parque Tecnológico de Galicia, San Cibrao das Viñas, Spain; Universidade de Vigo, Ourense, Spain) para Applied Science (Vol 12, núm 14, p. 6986, 2022), una revista que divulga trabajos de investigación sobre las ciencias naturales aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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