Ingeniería de sistemas y control
Optimización, automatización y control.
iPathology: Robotic Applications and Management of Plants and Plant Diseases
iPathology: Aplicaciones robóticas y gestión de plantas y enfermedades vegetales.
Los avances tecnológicos relacionados con los sistemas de posicionamiento global, tecnologías láser, activadores y mecatrónica han permitido el desarrollo y la implementación de sistemas robóticos y tecnologías inteligentes para la agricultura de precisión. Este artículo presenta una revisión sobre las aplicaciones robóticas en la patología y gestión de las plantas, tecnologías agrícolas para la agricultura urbana. Las tecnologías de inteligencia que utilizan visión/aprendizaje automático se han desarrollado para la siembra, el riego, la poda, la cosecha y la detección de enfermedades en plantas. Los métodos de aprendizaje automático arrojan resultados prometedores para mejorar el procesamiento de imágenes que identifican la sintomatología vegetal. Sin embargo, la especificidad del diagnóstico es el mayor de los retos de desarrollo lo cual se espera, impulse las soluciones mecatrónicas y robóticas para la gestión de enfermedades.
Este artículo fue realizado por Yiannis Ampatzidis (University of Florida, Florida, USA; California State University, California, USA), Luigi De Bellis, Andrea Luvisi (University of Salento, Lecce, Italy) para Sustainability (Vol. 9, núm. 6, p. 1010, 2017), una revista especializada en sostenibilidad ambiental, cultural, económica y social de los seres humanos. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Production Plant and Warehouse Automation with IoT and Industry 5.0
Automatización de plantas de producción y almacenes con Internet de las Cosas (IoT) e Industria 5.0.
El Internet de las Cosas (IoT) ha sido implementado por muchas empresas de fabricación en su cadena de producción como fuente principal de digitalización en la planta de producción, optimizando el ensamble de datos, la productividad de la operación, la eficiencia de la comunicación y el rendimiento general. El objetivo de la Industria 5.0 es alcanzar los máximos beneficios a través de la interacción hombre-máquina manteniendo el equilibrio. Este artículo analiza la aplicación de IoT en diferentes sectores industriales, destaca investigaciones que permitieron a los autores identificar los principales retos, el análisis de la implementación y el alcance futuro del Internet Industrial de las Cosas (IIoT).
Este artículo fue realizado por Zainab Fatima (NED University of Engineering and Technology, Karachi, Pakistan), Muhammad Hassan Tanveer (Kennesaw State University, Marietta, USA), Waseemullah, Shehnila Zardari, Laviza Falak Naz, Hina Khadim, Noorah Ahmed, Midha Tahir (NED University of Engineering and Technology, Karachi, Pakistan) para Applied Sciences (Vol. 12, núm 4, p. 2053, 2022), una revista que divulga trabajos de investigación sobre las ciencias naturales aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:Explotación de la simetría en la optimización y el control a gran escala
- Fuente:New Mexico EPSCoR
