Máxima verosimilitud
Optimización de procesos. Primera entrega
- Video:Estimación de máxima verosimilitud e intervalos de confianza
- Fuente:Canal MIT OpenCourseWare / You Tube
Estimación de los parámetros de un modelo de un horno de arco eléctrico usando máxima verosimilitud
Parameter estimation for an electric arc furnace model using maximum likelihood
Aquí se presenta una metodología para determinar los parámetros de un modelo de un horno de arco eléctrico usando máxima verosimilitud (máximum likelihood estimation, MLE). El modelo de horno de arco utilizado considera las variaciones aperiódicas y la no linealidad en su característica voltaje-corriente. Se utilizó el toolbox NETLAB desarrollado para MATLAB para solucionar el sistema de ecuaciones no lineales que relacionan los parámetros del modelo que se requieren estimar. Los resultados obtenidos en simulación del modelo del horno de arco implementado en PSCAD se compararon con mediciones reales tomadas en la etapa más crítica de la operación del equipo.
Este escrito fue preparado por Jesser J. Marulanda-Durango, Christian D. Sepúlveda-Londoño y Mauricio A. Alvarez-López (Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira, Colombia) para Tecno Lógicas (No 154, 2012, 69-89), revista alojada en el portal de la biblioteca electrónica de publicaciones científicas SciELO (Scientific Electronic Library on-Line)-Colombia (Bogotá, Colombia). SciELO es un modelo para la publicación electrónica cooperativa de revistas científicas en Internet, especialmente desarrollado para responder a las necesidades de la comunicación científica en los países en desarrollo, particularmente de América Latina y el Caribe.
- Video:Máxima verosimilitud - Un ejemplo con Poisson
- Fuente:Canal Ralf Becker / You Tube
