Máxima verosimilitud
Optimización de procesos. Primera entrega
- Video:Estimación de máxima verosimilitud y modelos gráficos probabilísticos - Prof. Daphne Koller
- Fuente:Canal OpenCourseOnline / You Tube
- Video:Estimación de máxima verosimilitud para redes bayesianas - Modelos gráficos probabilísticos
- Fuente:Canal OpenCourseOnline / You Tube
Probabilistic design of wind turbines
Diseño probabilístico de turbinas eólicas
El diseño probabilístico de turbinas eólicas exige la definición de los elementos estructurales que deben incluirse en la base probabilística, la identificación de modos de fallos importantes, un modelado estocástico cuidadoso de los parámetros inciertos, así como recomendaciones para los niveles de confiabilidad de objetivos y para la consideración de aspectos del sistema. En este documento se describen métodos para modelado de incertidumbre consistentes con métodos para estimar la confiabilidad. También se muestra cómo las incertidumbres en el diseño de turbinas eólicas relacionadas con modelos computacionales, datos estadísticos de objetos de prueba y resultados de unas pruebas a escala completa pueden tenerse en cuenta utilizando el método de máxima verosimilitud y un enfoque bayesiano.
Este escrito fue preparado por John D. Sørensen y Henrik S. Toft (Aalborg University, Aalborg, Dinamarca) para Energies (Vol. 3, No 2, 2010, 241-257), publicación internacional e interdisciplinaria vinculada a MDPI, plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza).
Métodos de máxima verosimilitud en ecología y su aplicación en modelos de vecindad
Maximum likelihood methods and their application in neighbourhood models
Los métodos de máxima verosimilitud (MMV) ofrecen un marco alternativo a la estadística frecuentista convencional, alejándose del uso del p-valor para el rechazo de una única hipótesis nula y optando por el uso de las verosimilitudes para evaluar el grado de apoyo en los datos a un conjunto de hipótesis alternativas (o modelos) de interés para el investigador. Estos métodos han sido ampliamente aplicados en ecología en el marco de los modelos de vecindad. Dichos modelos usan una aproximación espacialmente explícita para describir procesos demográficos de plantas o procesos ecosistémicos en función de los atributos de los individuos vecinos.posibles. Este trabajo sintetiza las técnicas de implementación de los MMV y los modelos de vecindad en ecología terrestre, resumiendo su uso hasta 2013 y destacando nuevas líneas de aplicación.
Este artículo fue elaborado por L. Gómez-Aparicio, J.M. Ávila (Instituto de Recursos Naturales y Agrobiología de Sevilla (IRNAS), Sevilla, España) y L. Cayuela (Universidad Rey Juan Carlos I, Móstoles, España) para Ecosistemas (Vol. 22, No 3, 2013, 12-20), revista de la Asociación Española de Ecología Terrestre que difunde trabajos sobre temas relevantes de la ecología.
