Optimización multiobjetivo
Optimización de procesos. Primera entrega
Procesos industriales, medio ambiente, extracción de aceites, planeación de la producción... estos son algunos de los tópicos tratados en los documentos de esta sección en la aplicación de la optimización multiobjetivo.
Multi-objective hybrid intelligent optimization of operational indices for industrial processes and application
Optimización inteligente híbrida multiobjetivo de índices operativos para procesos industriales y aplicación
En esta investigación se propone adoptar un enfoque inteligente híbrido bajo un ambiente dinámico para lograr la optimización de una planta con múltiples unidades de procesos industriales. El objetivo de tal optimización es que los índices de producción definidos como el desempeño relacionado con respecto a la calidad final del producto, el rendimiento y el consumo de materiales y energía se ubiquen en los intervalos esperados; al mismo tiempo, las variables de decisión son índices operativos de cada unidad, los cuales aluden a la calidad intermedia de producto de las unidades, la eficiencia y el consumo.
Este documento, escrito por Tianyou Chai, Jinliang Ding y Hong Wang (State Key Laboratory of Integrated Automation for Process Industry, Northeastern University, Shenyang, República Popular China), fue presentado en el "18th IFAC World Congress" (28 de agosto-2 de septiembre de 2011, Milán, Italia). Se encuentra alojado en MIMS EPrints, repositorio digital que almacena, preserva y difunde la producción académica de la School of Mathematics de la University of Manchester (Manchester, Reino Unido).
- Video:Optimización heurística 3. Óptimo de Pareto en la optimización multiobjetivo. © UPV
- Fuente:Canal Universitat Politècnica de València - UPV / You Tube
