Optimización multiobjetivo
Optimización de procesos. Primera entrega
- Video:Optimización multiobjetivo estadística con Apogee
- Fuente:Canal Statistical Design Institute / You Tube
Aplicaciones de los modelos multicriteriales a la energía, la sociedad y el medio ambiente
Application of multicriteria models to energy, society, and environment
En este documento se desarrollan modelos matemáticos multicriterio (multiobjetivo) para la selección de fuentes de energía para una población rural, de forma tal que se ahorren recursos, se cumplan con las aplicaciones que se necesitan y se disminuya la afectación al medio ambiente. Entre los objetivos del modelo multicriterio planteado se encuentran los productivos, los económicos, los sociales y los ecológicos, entre otros. Se presenta una aplicación de un modelo multicriterio en la selección de energía en un caso de estudio una población rural real y se comparan con resultados del modelado unicriterio.
Este artículo fue elaborado por Manuel Eduardo Cortés Cortés, Aníbal Borroto Nordelo y Carlos Alberto Álvarez Bravo (Universidad de Cienfuegos, Cuba) para la Revista de Investigación Operacional (Vol. 33, No 3, 2012, 268-278), publicación del Departamento de Matemática Aplicada de la Universidad de La Habana (La Habana, Cuba) que difunde trabajos teóricos y aplicados sobre teoría de optimización, estadística, métodos numéricos, teoría de decisiones, entre otros.
Multi-response optimization for industrial processes
Optimización multirrespuesta para procesos industriales
El propósito de este documento es proponer un método de optimización para procesos industriales con entradas y salidas múltiples (multiple inputs and multiple outputs, MIMO) para el cual los objetivos de optimización sean generalmente contradictorios y otros no son ni máximos ni mínimos, sino criterios de desempeño. Para ello, en primer lugar se modeló cada respuesta del proceso mediante un modelo cuadrático. Luego, se utilizó un algoritmo de optimización numérico simplificado para determinar los valores de los parámetros que permiten optimizar las diferentes respuestas para los procesos MIMO.
Este escrito fue preparado por S. Rahali El Azzouzi (Abdelmalek ESSAADI University, Tánger, Marruecos), Abdessamad Kobi y Mihaela Barreau (Université d’Angers, Angers, Francia) para el International Journal of Engineering (IJE) (Vol. 7, No 3, 2013, 82-91), publicación de Computer Science Journals (Kuala Lumpur, Malasia) que cubre el amplio espectro de los subcampos de las ciencias de la ingeniería.
